大数据时代新闻传播人才培养模式探讨

  本文关键词：大数据时代新闻传播人才培养模式探讨，由笔耕文化传播整理发布。

Vol.24 No.11 2014

大数据时代新闻传播人才培养模式探讨

胡 兵 郑 重

（华南理工大学 新闻与传播学院，广东广州 510006）

摘要：文章在简述大数据的定义与特点之后，阐述了大数据时代对新闻生产方式带来的变革，然后归纳出大数据时代对新闻传播人才需求的三种类型，即应用型人才、“∏”型复合人才和DT人才。文章最后根据我国目前高校新闻传播人才培养的现状，从创新课程、实训环境、教学资源、教学方法四方面提出了在大数据时代新闻传播人才培养的教学体系创新模型，结合国外大学的案例分析重点强调了课程创新。

关键词：大数据；新闻传播；人才培养模式；课程创新

【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2014）11—0076—05 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2014.11.011 *引言

中宣部部长刘奇葆在《加快推动传统媒体和新兴媒体融合发展》一文中强调利用大数据和云计算技术推进新闻生产。所谓大数据，研究机构Gartner公司的Merv Adrian[1]说“大数据超

出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”业

界将大数据的特点归纳为4个“V”，即Volume（数据量大）、Variety（数据类型多样）、Velocity

[2]（数据生成快速）和Value（数据价值大但密度低）。大数据时代对传统的新闻“采、编、播、

管、存”各环节都将产生深远的影响。

一 大数据时代新闻生产方式的变革

菲利普 迈耶针对20世纪60年代兴起的“新新闻学”主张提出了“精确新闻”思想，他认为记者在报道新闻时，应该灵活运用调查、内容分析等社会科学研究方法收集和分析数据，以查证事实，最大限度地避免报道的主观性和可能的错误[3]。20世纪70～80年代，计算机技术的迅速发展和普及，精确新闻学由此提升为“计算机辅助报道”。而基于大数据的“数据新闻”（Data Journalism）明显不同于计算机辅助报道，数据新闻分析的对象是海量的大数据，，而计算机辅助报道往往基于有限的数据集；在计算机辅助报道中，收集和分析数据只是加强新闻报道的一种辅助方式，而在数据新闻中，使用数据不是一种手段，整个新闻工作流程是围绕数据的收集、挖掘和解释展开。数据驱动型新闻项目负责人米尔科 洛伦兹提出进行此类新闻报道的四个步骤，即挖掘数据—过滤数据—数据可视化—新闻报道制作完成[4]。

拉斯维加斯太阳报在2010年对医院治疗拒绝伤害的系列报道就是通过分析超过29万条医院账单记录揭示了3600件以上可避免的损伤、传染和手术医疗事故。记者通过公共记录申请获得数据并且认定了超过300件由于可预防的医疗事故导致的死亡案例，内华达州立法会就此颁布了六条法规[5]。这项数据新闻系列报道运用了各种元素，包括能让读者自行查阅医院中超乎预料的手术损伤情况的互动图表；还包括了医院间疾病传染扩散情况的时间轴地图；另外还有一个能让用户按可预防的损伤类型或按医院分类查看人们受到伤害数据情况的互动图表。 76

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