互联网财经新闻对股市成交量和收益率的动态影响

发布时间：2023-06-03 07:31

　　随着互联网和大数据技术的飞速发展,我们以已步入信息时代,在现如今信息化的时代背景下,极大地改变了人们获取信息、发表观点和看法的方式和方法。从信息的获取来看,人们获取信息的渠道从过去的报纸、杂志、广播、电视等传统媒体过渡到如今各式各样的网站、资讯软件,甚至于论坛、社交软件等等,越来越多的人们通过互联网获取信息来了解生活中所发生的一切。互联网技术的发展大大降低了现如今人们获取信息的成本,扩展了人们信息渠道的多样性。身处信息化时代的中国的投资者们也受到了信息化时代带来的冲击,投资者获取股票市场的信息渠道更加广泛,表达情绪和观点的平台也更加多样化,而互联网财经新闻作为投资者们获取财经信息的重要来源,对于投资者的行为和资本市场有着难以忽视的影响。网络爬虫技术和文本挖掘技术的发展让我们对互联网财经新闻进行分析成为了可能,这为股市的分析和预测带来了新的视角。传统的对股票市场的分析大多基于股票市场的历史数据、宏观经济数据和财务指标等等结构化的数据,而文本这类的非结构化数据由于缺少有效的量化和分析手段,常常难以挖掘其中有用的信息,文本挖掘领域的发展让我们能够合理的运用文本中所蕴含的信息来进行分析,已有越...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
    1.3 国内外文献综述
    1.4 研究思路
2 理论基础
    2.1 基于有效市场假说的理性学派
    2.2 基于行为金融学的有限理性学派
3 研究方法
    3.1 数据的获取与预处理方法
        3.1.1 财经新闻文本获取技术:网络爬虫技术
        3.1.2 文本信息的提取—文本挖掘
            3.1.2.1 文本预处理
            3.1.2.2 文本表示
    3.2 LDA概率主题模型
    3.3 文本情感分析方法——LSTM
    3.4 向量自回归模型
4 实证分析
    4.1 数据来源及简介
    4.2 数据处理
    4.3 LDA模型的建立
        4.3.1 模型的输入
        4.3.2 主题个数的确定
        4.3.3 模型输出结果
    4.4 情感分析
    4.5 指数构建
        4.5.1 媒体关注度指数
        4.5.2 情感倾向指数
        4.5.3 情感分歧指数
    4.6 模型构建与分析
        4.6.1 平稳性检验
        4.6.2 格兰杰因果检验
        4.6.3 脉冲响应分析
5 结论及建议
    5.1 研究结论
    5.2 建议
    5.3 不足与展望
参考文献
致谢



本文编号：3828908