基于代理的社交网络信息传播与控制机制的研究

发布时间：2023-07-25 03:47

　　随着通信与互联网技术的不断发展,社交网络规模不断扩大,其中信息的流动也越来越频繁,研究社交网络中信息的传播与控制不仅具有理论意义,也具有实际价值。但是,社交网络结构的复杂性、其中个体与链路的异质性以及信息传播影响因素的多样性都为这项工作的开展带来了困难。近年来计算机技术的发展以及对复杂网络研究的兴起,为研究信息的传播机理及控制传播效果提供了可能。本文在创新性建立的社交网络模型的基础上,运用基于代理的建模方法模拟信息的传播过程,并对传播效果进行控制。本文首先从社交网络中信息传播的典型应用场景出发,提炼出技术需求。接着对社交网络进行建模,分析了真实社交网络的基本特征,包括节点的多样性、链路的多重性以及结构的动态性,在此基础上创新性地引入相似性的概念,给出了多种网络相似性指标,提出了一种基于相似性的社交网络模型并进行了实验分析。然后将社交网络中用户在信息传播过程中的状态分为无知者、倾听者、传播者和免疫者,分析了影响信息传播的多种因素,建立了用户决策模型并给出了非线性的用户决策算法,采用基于代理的方法构建了社交网络的信息传播模型并进行了实验分析。最后,在分析了多种传播控制因素的基础上提出了几种...

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究内容与目标
    1.3 研究思路与方法
    1.4 主要创新点与论文结构
第二章 文献综述
    2.1 引言
    2.2 复杂网络与社交网络
    2.3 复杂网络传播动力学
    2.4 基于代理的建模方法
    2.5 本章小结
第三章 应用场景及需求分析
    3.1 引言
    3.2 社交网络信息传播典型应用场景
    3.3 典型应用场景的需求分析
    3.4 本章小结
第四章 基于相似性的社交网络建模
    4.1 引言
    4.2 经典网络模型及构造思路
    4.3 社交网络的基本特征分析
        4.3.1 社交网络的节点多样性
        4.3.2 社交网络的链路多重性
        4.3.3 社交网络的结构动态性
    4.4 社交网络相似性分析
        4.4.1 社交网络的相似性
        4.4.2 社交网络相似性驱动力
        4.4.3 社交网络相似性指标
    4.5 基于相似性的社交网络构造模型
    4.6 社交网络模型的实验分析
        4.6.1 建模方法的选取
        4.6.2 实验平台选取与数据采集
        4.6.3 模型的实验分析
    4.7 本章小结
第五章 基于代理的信息传播建模与控制策略研究
    5.1 引言
    5.2 创新扩散与信息传播
    5.3 信息传播的用户多态分析
    5.4 信息传播的影响因素分析
    5.5 用户的分析决策机制
        5.5.1 用户决策模型
        5.5.2 非线性的用户决策算法
    5.6 基于代理的信息传播建模
        5.6.1 代理属性的定义
        5.6.2 代理交互的定义
        5.6.3 基于代理的模型构建
    5.7 信息传播的控制机制
        5.7.1 信息传播的控制因素分析
        5.7.2 信息传播的控制策略
    5.8 信息传播与控制的实验分析
    5.9 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 本文工作总结
    6.2 未来研究与展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
致谢



本文编号：3837102