政府数据治理成熟度模型研究

发布时间：2023-08-29 20:08

　　随着信息技术的不断发展,数据治理理念逐步受到推行,数据治理问题越来越受学界的重视。政府数据关系到国计民生,与民众的生活密切相关,对政府数据进行治理不仅有利于政府制定政策,为公众服务,而且可以促进公民、企业以及其他组织和团体参与公共事务、提供创新服务等。然而,数据的开放环境使得对政府数据的利用不断出现隐私受到侵害等问题,因此需要加强政府数据资源管理,构建政府数据治理评估体系。政府数据治理成熟度模型作为一种对数据治理活动进行评估的工具和持续改进的方法,能够评测政府数据治理当前的现状,识别数据治理的差距,制定相应的改进策略,为治理管理层提供决策,促进政府数据治理成熟度等级的不断提升。本文系统回顾了政府数据治理的相关文献,介绍了政府数据治理成熟度模型涉及的相关概念以及理论知识,并将国内外数据治理成熟度模型进行比较分析,总结优势与不足之处,为本文构建政府数据治理成熟度模型在评价等级、成熟度要素的选择以及评价方法上提供可借鉴之处。通过文献分析法运用NVivo软件对检索到的数据治理重要文献进行节点编码,并结合当前成熟度模型总结出的要素指标,初步提出了政府数据治理的成熟度要素。同时通过专家调查法,对初...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与研究意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 政府数据治理研究现状
        1.3.2 数据治理成熟度研究现状
        1.3.3 研究现状评述
    1.4 研究内容、思路与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究思路与方法
    1.5 研究创新点
第二章 相关概念与理论基础
    2.1 相关概念
        2.1.1 政府数据
        2.1.2 政府数据治理
        2.1.3 政府数据治理成熟度模型
    2.2 理论基础
        2.2.1 信息生命周期理论
        2.2.2 利益相关者理论
        2.2.3 治理理论
第三章 国内外数据治理成熟度模型分析
    3.1 国外数据治理成熟度模型分析
        3.1.1 IBM数据治理成熟度评估模型
        3.1.2 DMM数据管理成熟度模型
        3.1.3 DCAM数据管理能力评估模型
        3.1.4 斯坦福数据治理成熟度模型
    3.2 国内数据治理成熟度模型分析
        3.2.1 数据管理能力成熟度评估模型
        3.2.2 DSMM数据安全能力成熟度模型
        3.2.3 政府大数据治理成熟度模型
    3.3 数据治理成熟度模型比较分析
        3.3.1 数据治理成熟度模型的比较
        3.3.2 数据治理成熟度模型的借鉴之处
第四章 政府数据治理成熟度要素的选择与确定
    4.1 政府数据治理成熟度要素选择的思路
    4.2 政府数据治理成熟度要素的提出
        4.2.1 成熟度要素的提取过程
        4.2.2 成熟度要素的特征描述
    4.3 政府数据治理成熟度要素的确定
        4.3.1 专家调查问卷设计
        4.3.2 问卷发放与回收
        4.3.3 结果分析
第五章 政府数据治理成熟度模型的构建
    5.1 政府数据治理成熟度模型构建的原则
        5.1.1 系统性原则
        5.1.2 科学性原则
        5.1.3 适用性原则
    5.2 政府数据治理成熟度等级划分及特征
        5.2.1 政府数据治理成熟度等级的划分
        5.2.2 政府数据治理成熟度等级的特征
    5.3 政府数据治理成熟度模型的构成
    5.4 政府数据治理成熟度要素的等级评价标准
        5.4.1 政府数据治理成熟度促成要素的等级评价标准
        5.4.2 政府数据治理成熟度支持要素的等级评价标准
        5.4.3 政府数据治理成熟度核心要素的等级评价标准
    5.5 政府数据治理成熟度模型的应用分析
        5.5.1 政府数据治理成熟度模型的应用过程
        5.5.2 政府数据治理成熟度等级的评估方法
第六章 总结与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究局限
    6.3 研究展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：3844200