网络媒体关注对股票市场的影响研究

发布时间：2024-03-17 02:35

　　在经济建设取得重大成就的二十一世纪,我国的金融市场也越来越壮大,一方面可以更好地为实体经济服务,另一方面越来越多的个人投资者和机构投资者涌入股市。媒体作为投资者和股市之间的信息中介,在资本市场中扮演着越来越重要的角色。随着网络技术的发展和新闻网站的丰富,网络媒体开始替代传统媒体成为投资者获取信息的主要媒介。越来越多的金融学者也开始探究网络媒体关注能够给股市带来怎样的影响。另一方面,在大数据潮流中人工智能的迅速发展,为网络媒体报道分析创造了有利的条件。尤其是机器学习领域中深度学习的日渐成熟和广泛应用,为海量数据文本情感分析提供了有效的研究方法。在此基础上选取样本建立统计学模型对网络媒体和股票市场的相关数据进行分析不仅可以对研究内容得到科学合理的结果,也能够为股票市场中相关利益者进行决策时提供一定的依据。本文首先梳理了网络媒体对股票市场成交量和收益率的影响机制,认为网络媒体是通过新闻报道影响投资者的认知过程、情绪过程和意志过程,进而影响投资者的投资决策和股票定价。并结合已有的相关研究,提出了本文的研究假设。为了验证本文的假设,本文选取A股沪深300指数成份股作为样本进行剔出,最终选择其中6...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1技术路线图

本文的研究技术路线如图1-1所示:1.3创新点

图3-1媒体信息对股票市场的影响机制

以上为本文研究的理论基础,认为媒体作用于股票市场的过程,是通过媒体的传播作用将市场信息通过投资者的有效关注给投资者产生一定的认知、情绪和影响,进而改变投资者的资产配置。其具体作用过程如图3-1所示:3.2研究假设

图4-1情感分析流程步骤设计

情感分析流程主要分为五部分:(1)运用python工具抓取所需要进行情感分析的新闻文本(2)首先将需要训练的文本进行预处理,包括清洗、正负语料标注、分词、去除停用词等(3)处理完之后将其转化为词向量(4)运用所选用的模型进行训练得到模型分析的准确度,并确定模型是否生效(5)将待测....

本文编号：3930381