基于BP神经网络的网络舆情政府回应综合评价体系构建及传播动力学分析

发布时间：2024-05-06 20:50

　　网络凭借技术发展与广泛普及发挥着信息传递与舆情传播的功能,网络舆情则是公众依托网络反映不同诉求而形成的新的舆论形式。伴随着经济发展与社会转型,各种社会矛盾突显,网络舆情危机频发,其中公共事件网络舆情因其强烈的话题性和及时性成为公众的热议对象。对政府来说,政府决策的信息来源于网络舆情,而网络舆情又反映了公民参与民主政治的过程。政府不仅参与网络舆情的形成,还是网络舆情强有力的管理者。政府回应不仅是政府的行为,更是实现其与公众双向互动的过程,网络舆情体现了公众对社会现象及问题的态度,政府回应体现的是在舆情事件上的具有倾向性的立场,有效的政府回应能够帮助政府在公众面前树立良好的公信力。因此,研究政府回应网络舆情传播的影响因素,对实现政府有效引导网络舆情具有重要作用。本文聚焦网络舆情政府回应的影响因素,包括回应态度、回应程度、回应速度、环境压力、政府能力、政府策略,在传播动力学理论和回应型政府理论等理论基础上,利用文献研究法、德尔菲法+人工神经网络、计算机仿真等研究方法,深入研究了政府回应的网络舆情事件传播规律。全文共有五个章节。第一章为绪论。介绍了选题背景及研究意义,研究内容和研究方法,以及研...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究方法
    1.3 研究思路与组织结构
    1.4 本论文的特色与创新之处
2 研究综述与理论基础
    2.1 研究综述
    2.2 理论基础
    2.3 本章小结
3 BP神经网络综合评价指标体系的设计及构建
    3.1 指标设计与样本选择
    3.2 基于德尔菲法的政府回应效果样本评价
    3.3 BP神经网络设计
    3.4 BP神经网络应用的科学性分析
    3.5 综合评价指数验证
    3.6 本章小结
4 基于网络舆情的政府回应模型的构建及仿真分析
    4.1 基于网络舆情政府回应的SEI²R模型
    4.2 基于网络舆情政府回应的SEI²R模型的仿真
    4.3 仿真结果与实际案例对比分析
    4.4 本章小结
5 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
附录1 (专家调查问卷)
附录2 (读研期间发表论文与参与课题)
致谢



本文编号：3966326