基于话题生命周期的社交网络热点信息传播机制研究

发布时间：2024-06-02 08:57

　　当前社交话题传播机制的研究主要是基于用户关系拓扑空间,围绕单消息微观传播机制和多消息宏观流行度预测展开探讨。但是现实网络世界中,话题的产生往往包含大量相互关联网络信息、复杂的动力学成因。在传播方式上也呈现传播空间多维度、网络水军或组织结构多层次、用户社交关系多领域等多态特性。同时,在推动话题传播的关键元素之间也存在着多种关联关系。本文以网络话题信息传播机制为研究对象,重点针对完整话题生命周期下多消息互影响关系、传播空间的多态性和多关键元素关联性,深入探讨复杂网络空间信息传播机制。本文以社交网络热点话题信息传播机制为研究对象,以信息传播完整生命周期“过去-现在-将来”为主线,以“信息溯源-传播模型-态势预测”为研究方向,以更切实更深入的视角,围绕社交话题多信息间交互关系、传播空间的多维度、多层次、多领域、多阶段等特性展开研究,具体研究内容包括:面向多消息迭代驱动热点话题关联性关键目标溯源;复杂网络空间下多消息多领域多角色传播动力学机制分析;多维度多层次网络热点话题群体行为态势预测。通过这些研究,探索一般形态下基于完整社交话题生命周期的热点信息传播机制与方法。本文的创新点主要体现在以下三个...

【文章页数】：161 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图３－１关键元素挖掘传播模型框架图??．４．１．

素挖掘传播模型??针对上述问题，本章提出了一种基于用户行为的多消息、多路径、多用户的??话题关键元素挖掘模型，该模型包括三个阶段。第一阶段建立基于用户行为信息??的单消息传播网络，确定传播路径，并对每个用户节点的传播能力进行量化。在??第二阶段，提取出消息、路径和用户三种类型元素....

图３－２话题传播树模型??由于单个用户可以参与该话题下的多条消息，因此用户的话题传播能力定义??

影响力大得多。因此，用户消息传播能??力计算如下：??ｄｒｉｖｅ｛ｕｋ，ｍｌ）?＝?Ｎｉ｛ｍ［ｒｅｔ（ｕ，．）］?＋?ｌｏｇ２Ｎｕｍ［ｒｅｔ（ｕｋ）２］?（３－１）??其中表示在该消息下，参与转发此用户的第一层的其他用户数??量，如（Ｗａ．）２；Ｊ表示在该消息下，参与转发此用户的....

图３－３话题网络三元关联图??３．４．３．迭代评分算法??

?第三章一种基于话题多消息传播网络中多类型关键元素关大学联性挖掘模型??３．４．２．话题的三元关联图??三元关联图是一种特殊的图结构，它将话题网络下所有节点划分为三种不相??交的元素子集，同一集合内的两个节点不直接相连。两组节点之间由边连接起来??的关系可以看作是一对邻接矩阵。三....

图３－４话题网络关键元素挖掘算法流程图??此外，还应考虑算法的复杂性

北京邮电大学工学博士学位论文???元关联图计算得到最终不同元素的得分。??首先，给获取到的各类关键元素赋予初始值，并且利用邻接矩阵得到权重矩??阵。然后，将迭代评分算法应用到三元关联图上，直到算法收敛，得到每种类型??元素的最终得分序列。如图３－４所示，详细地介绍了算法的过程。?....

本文编号：3987115