基于移动社交网络的传播影响最大化研究

发布时间：2024-07-06 06:12

　　随着通信技术的不断发展,移动流量暴涨的同时用户对网络服务的需求也变得更复杂,然而仅靠升级网络基础设施不仅需要较长的时间,还严重提高了运营成本,同时在移动网络内存在着严重的流行内容重复下载问题。因此,有必要基于“设备-设备”(Device-to-Device,D2D)通信技术将用户在线上的下载需求转为通过线下设备间的直接分享实现。此外,在用户使用D2D分享时还会形成移动社交网络,我们还可以挖掘其中具有较高传播潜力的用户,使得通过这些用户D2D分享传播覆盖的范围最大,从而实现更高效的流量卸载和内容线下传播。相比于在线社交网络,通过D2D分享形成的移动社交网络的传播过程受到时间、空间和社会关系等因素的限制,并且当前很多相关研究仍停留在理论推导或模拟仿真层次,所以本文基于大规模真实D2D通信数据展开相关研究,并分别从内容类型、分享时间和社交网络维度进行测量以挖掘用户D2D分享的习惯。针对D2D内容传播最大化问题,本文考虑将用户间传输次数作为社交关系权重,为稀疏的D2D社区增加虚拟基站节点及链接,并考虑邻居节点的影响来综合评估用户的传播潜力,从而提出并基于pyspark实现了WLRN算法,然后基...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1思科公司无线流量增长统计和预测[1]

第1章绪论1第1章绪论1.1研究背景和意义在移动互联和通讯技术飞速发展的同时，人们越来越依赖于使用手机等移动设备来满足自己生活和工作中的各种需求，越来越多的移动设备接入到移动服务网络的同时，移动支付、远程会议等新兴服务不断涌现并融入我们生活的各个方面，同时用户要求的网络质量也不断....

图1-2D2D通信形成移动社交网络示意图

第1章绪论3图1-2D2D通信形成移动社交网络示意图此外，有研究[6][7]表明在社交网络中存在对多媒体内容传播有较大影响的意见领袖，这些意见领袖不仅传播信息和观点等，而且其对多媒体文件、产品等的推广传播作用也是不可忽略的，正如最近的罗永浩、李佳琦和薇娅等主播通过自身影响以直播带....

图1-3本课题技术路线图

天津大学硕士学位论文8验证WLRN算法的有效性，将用户真实的13周D2D通信数据划分为前8周的训练集和后5周的测试集，首先在训练集中使用不同算法对用户影响力进行量化评估以筛选出相同个高传播潜力用户组成种子用户集合，并统计种子用户在测试集中累积传播覆盖人数来对比不同算法评估用户的能....

图2-1D2D传播与蜂窝通信对比示意图

第2章相关理论和技术11第2章相关理论和技术本章主要介绍了D2D社交网络中影响力最大化问题相关重要概念和技术。首先阐述了D2D通讯涉及的理论基础，接着介绍了社交网络的属性、分类和应用等，最后简介了影响力最大化的基本理论，为后续的算法提出和实验作铺垫。2.1D2D基础理论和技术设备....

本文编号：4002180