基于语义的疾病相关蛋白质知识抽取

发布时间：2017-12-03 06:27

  本文关键词：基于语义的疾病相关蛋白质知识抽取

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【摘要】：随着人类基因组学研究和高通量技术的发展,涉及蛋白质知识以及相关疾病、药物的医学文献呈指数增长。利用文本挖掘技术从大量的生物医学文本中发现和抽取有价值的、新颖的蛋白质知识已经成为可能。基于SemRep得到的特定疾病的M EDLINE文献的语义输出,通过显著信息提取算法对该语义输出进行打分排序,抽取得到与特定疾病相关的蛋白质以及蛋白质和药物之间的联系。之后与KEGG数据库中列出的该疾病相关的蛋白质、基因进行比较。实验结果对理解疾病的病因、蛋白质功能预测以及药物辅助设计都有重要的研究意义。
【作者单位】： 大连理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61070098,61272373,61340020) 新世纪优秀人才支撑计划项目(NCET-13-0084) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT13JB09,DUT14YQ213)
【分类号】：R3411;TP391.1
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/37.1389.N.20160311.1531.010.html0引言现如今,现代科学技术迅猛发展,数据库技术和计算机网络技术日益成熟,人们掌握的信息也越来越多。作为提高医学研究水平重要手段之一,电子生物医学文献的数量也呈指数增长。并且,海量数据，

本文编号：1247775