基于脑电信号的情绪评估研究综述

发布时间：2018-02-12 23:19

  本文关键词： 脑电信号 情绪 事件相关电位 特征提取 情绪识别　出处：《信息工程大学学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：情绪在人类进化和日常生活中发挥着重要作用,脑电作为一种快速无创的神经信号测量手段,已成为现有情绪评估的一种重要途径。在对情绪识别基本原理及信号特性分析的基础上,重点阐述了情绪相关脑电特征的提取与选择,包括ERP成分、频率特征、基于脑活动不对称性特征以及非线性特征;并介绍了基于脑电信号的情绪分类器设计。最后对基于脑电信号情绪研究的发展和应用做了进一步的展望。
[Abstract]:Emotion plays an important role in human evolution and daily life. On the basis of analyzing the basic principles of emotion recognition and signal characteristics, the extraction and selection of emotion-related EEG features, including ERP components and frequency features, are discussed. Based on the asymmetry and nonlinear characteristics of brain activity, the design of emotion classifier based on EEG signal is introduced. Finally, the development and application of EEG emotion research are prospected.
【作者单位】： 信息工程大学;
【基金】：国家863计划资助项目(2012AA011603) 河南省重点科技攻关项目(142102210099)
【分类号】：R338;TN911.7

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