有界噪声激励下神经系统中反随机共振现象研究

发布时间：2019-01-29 20:31

【摘要】：为了考察噪声对神经元系统中内部信息传递的作用,研究了有界噪声对神经元放电行为的影响,特别是噪声对神经元放电的抑制效应即反随机共振现象.通过蒙特卡洛随机模拟方法,系统研究了当输入电流激发神经元持续放电的情况下,有界噪声中各参数对神经元平均放电率的影响.研究发现,随机相位能抑制神经元的放电行为,即产生反随机共振现象;振幅越大,频率越小,抑制效果越明显;且在稳定的振幅和频率条件下,电流强度越小,平均放电率越小,抑制效果越明显.该抑制效应的研究对生物医学疾病如癫痫具有重要的理论意义.
[Abstract]:In order to investigate the effect of noise on the internal transmission of information in a neuron system, the effect of bounded noise on the firing behavior of neurons was studied, especially the suppression effect of noise on the discharge of neurons, i.e. the phenomenon of anti-stochastic resonance. The influence of parameters in bounded noise on the average discharge rate of neurons was systematically studied by Monte Carlo stochastic simulation when the input current excited the sustained discharge of neurons. It is found that the random phase can inhibit the firing behavior of neurons, that is, the anti-stochastic resonance is produced, the larger the amplitude, the smaller the frequency, the more obvious the suppression effect is. Under the condition of stable amplitude and frequency, the smaller the current intensity, the smaller the average discharge rate, and the more obvious the inhibition effect is. The study of the inhibitory effect has important theoretical significance for biomedical diseases such as epilepsy.
【作者单位】： 太原理工大学数学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11402157) 山西省回国留学人员科研资助项目(2015-032)
【分类号】：R338

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本文编号：2417837