知觉负载对轮廓检测和整合的影响

发布时间：2020-10-09 06:23

　　轮廓检测和整合是视觉系统识别物体过程中至关重要的环节,是视知觉的基本功能之一。之前的研究表明,轮廓检测和整合会受到许多因素影响,包括低级视觉特征(如颜色、朝向和频率等)和高级认知特征(如注意、学习以及训练等)。同时,选择性注意受到知觉负载的调控,且被认为与意识紧密联系在一起。然而,知觉负载如何影响不同意识状态(有意识和无意识)下轮廓的检测和整合,仍是未解之谜。本文旨在探究知觉负载和意识是如何影响轮廓的检测和整合,以及它们之间的交互作用。此外,我们还将验证全局闭合机制对于轮廓检测的影响。在本文中,我们将采用显著和不显著的圆形和S形轮廓作为视觉刺激,利用go/no-go范式来调控知觉负载,以及运用Posner线索效应来评价大脑对于轮廓检测和整合的能力。整个实验过程分为三个阶段:第一阶段是考察被试处于无意识状态下不同负载对于轮廓加工的影响;第二阶段起到过渡的作用,加强被试对于轮廓的学习以及考察在2AFC范式下不同形态轮廓加工的差异;第三阶段考察了被试在有意识状态下不同负载对于轮廓加工的影响。实验结果表明:(1)显著性是轮廓整合过程中最重要的影响因素。对于不显著轮廓,被试在第二阶段2AFC范式中的识别正确率远低于显著性轮廓。无论是在有意识、无意识状态,还是在高知觉、低知觉负载情况下,不显著轮廓均不会存在Posner线索效应;(2)知觉负载可以调控轮廓检测和整合。在低知觉负载情况下,显著圆形轮廓(有意识和无意识)和显著S形轮廓(有意识)均可以被加工,而在高知觉负载情况下,显著圆形和S形轮廓均不能被加工;(3)全局闭合效应在大脑无意识状态下可以影响轮廓的加工。在大脑处于低负载无意识状态下时,显著的圆形轮廓存在Posner线索效应,而显著S形轮廓却不存在该效应。综上所述,我们的研究表明,显著性、知觉负载以及意识状态可以共同调控轮廓的检测和整合。但是对于低级特征-显著性在轮廓检测中起到最至关重要的作用,同时,高级特征中的注意资源也是轮廓检测中必不可少的一个环节。
【学位单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：R339.14
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章绪论
    1.1 引言
    1.2 轮廓检测和整合以及视觉注意机制的研究进展与现状
        1.2.1 轮廓检测和整合的研究进展
            1.2.1.1 低级特征对于轮廓检测和整合的影响
            1.2.1.2 高级特征对于轮廓检测和整合的影响
        1.2.2 知觉负载与选择性注意机制研究现状
    1.3 本文的主要贡献与创新
    1.4 本文的结构安排
第二章轮廓整合与知觉负载相关实验的理论基础
    2.1 格式塔原则
    2.2 Go/no-go范式的基本原理及应用
    2.3 “非注意盲视”的基本原理
    2.4 Posner线索效应的基本理论
第三章实验设计
    3.1 实验目的
    3.2 实验被试选择
    3.3 实验仪器整理
    3.4 实验视觉刺激
    3.5 实验流程
        3.5.1 实验第一阶段流程
        3.5.2 实验第二阶段流程
        3.5.3 实验第三阶段流程
第四章实验结果分析
    4.1 调查问卷结果分析(第一阶段和第三阶段)
    4.2 命中率和假警报率结果分析(第一阶段和第三阶段)
    4.3 无意识条件下结果分析(实验第一阶段)
        4.3.1 被试反应正确率结果分析
        4.3.2 被试反应时间结果分析
    4.4 实验第二阶段结果分析
        4.4.1 被试反应正确率的结果分析
        4.4.2 被试反应时间的结果分析
    4.5 有意识条件下结果分析(实验第三阶段)
        4.5.1 被试反应正确率的结果分析
        4.5.2 被试反应时间的结果分析
    4.6 低负载和高负载状态下线索效应对比
    4.7 本章小结
第五章全文总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间取得的成果

【参考文献】