基于表面肌电的人体背部负重行走肌肉疲劳特性研究

发布时间：2020-12-10 11:41

　　通过研究人体双肩背部负重行走时躯干及下肢主肌肉群表面肌电信号,探讨人体肌肉功能状态和疲劳特性,为改进负重方式、负重方法、背包性能、背包设计以及更加符合人体工效学的负重系统提供依据。测试20名实验对象颈肩部、背腰部及腿部主肌肉群在双肩背不同负重载荷下行走的表面肌电信号,利用统计分析软件SPSS16.0对其频域评价指标平均功率频率(MPF)进行数据处理与分析。结果表明,随着负重的增加,男性受试者斜方肌MPF下降最为显著、最易疲劳,女性受试者颈伸肌MPF下降最为显著、最易疲劳,且当负重达到一定重量时表面肌电信号出现显著差异(P<0.05),男性双肩背负重上限值为自身体重的12%,女性双肩背负重上限值为自身体重的9%。 

【文章来源】：生物医学工程学杂志. 2016年03期 第426-430页 北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
引言
1 资料与方法
    1.1 实验对象
    1.2 实验设备
    1.3 实验方法
        1.3.1 基本姿势
        1.3.2 测试肌肉的确定
        1.3.3 测试电极的贴放
        1.3.4 主观评价
        1.3.5 实验步骤
    1.4 数据处理
2 结果与讨论
    2.1 人体在不同负重情况下行走时表面肌电特征差异性分析
    2.2 人体在不同负重情况下行走时肌肉疲劳程度分析
    2.3 MPF特征值随负重与时间变化的三维模型
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]正常青年人自然步态下肢肌的表面肌电图分析[J]. 黄萍,齐进,邓廉夫,陈博.  中国组织工程研究. 2012(20)
[2]优秀男子散打运动员低氧环境下心率及主观体力感觉等级变化特征研究[J]. 寻红星,满明辉,冯晴.  搏击(武术科学). 2011(01)
[3]主观强度感等级评定效果的量化分析[J]. 高慧敏,包呼格吉乐图.  内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版). 2011(01)
[4]一种简易监测运动强度和评定运动能力的方法─RPE等级值[J]. 张立.  武汉体育学院学报. 1995(01)

硕士论文
[1]人体背部负重行走的表面肌电信号特性研究[D]. 王珺.天津科技大学 2014
[2]基于人体生理信号的驾驶疲劳研究方法及其应用[D]. 张祖怀.哈尔滨工业大学 2006



本文编号：2908637