人工智能卷积神经网络在全视野数字切片图像分析中的应用进展

发布时间：2021-05-17 07:40

　　组织学病理是临床疾病诊断的金标准。全视野数字切片（whole slide image,WSI）的出现,虽弥补了传统的玻璃切片易损坏、检索困难以及诊断可重复性差的不足,但同时也带来了巨大的工作量。人工智能（artificial intelligence,AI）辅助病理医师的WSI分析,可解决工作效率低,提高诊断的一致性。其中,以深度学习卷积神经网络（convolution neural network,CNN）算法的应用最为广泛。本文综述目前已报道的CNN在WSI图像分析中的应用情况,总结CNN在病理学领域中的发展趋势并作出展望。 

【文章来源】：中国胸心血管外科临床杂志. 2019,26(11)CSCD

【文章页数】：6 页


本文编号：3191379