特定转移Cox模型在阿尔茨海默病进程研究中的应用
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【摘要】:目的将特定转移Cox模型应用于老年人阿尔茨海默病(alzheimer’s disease,AD)进程研究中,探讨AD不同阶段转归的影响因素。方法利用太原市三个社区2010年10月~2014年10月的9次随访数据,根据AD进程中的五个状态结构,包括轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)、AD、失访或删失、死于AD(DEATH)和死于其他原因,拟合特定转移Cox模型,分析AD进程中各状态向其他状态转移的影响因素。结果按照α=0.05水准,年龄(HR=0.68,95%CI:0.52~0.90)、性别(HR=2.13,95%CI:1.32~3.43)、吸烟(HR=1.93,95%CI:1.25~2.98)、高血压(HR=2.51,95%CI:1.55~4.08)、高血脂(HR=2.03,95%CI:1.25~3.30)、糖尿病(HR=1.71,95%CI:1.10~2.67)对MCI→AD转移有统计学意义;亲属痴呆情况(HR=4.11,95%CI:1.33~12.69)对MCI→DEATH转移有统计学意义;亲属痴呆情况(HR=5.88,95%CI:1.91~18.06)、高血压(HR=7.06,95%CI:1.60~31.26)对AD→DEATH转移有统计学意义。结论根据AD进程中各状态间转移的主要影响因素,采取疾病分状态的重点防治措施,延缓疾病进展。
【作者单位】: 山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室;
【关键词】: 阿尔茨海默病 认知障碍 模型 统计学
【基金】:国家自然科学基金(81373106)
【分类号】:R749.16;R-332
【正文快照】: (Chin J Dis Control Prev 2016,20(9):957-961)随着人口老龄化程度加剧和人均寿命增长,老年人中痴呆患者不断增多,已经严重影响老年人的生活质量[1]。阿尔茨海默病(alzheimer’s disease,AD)是老年痴呆中最常见的类型[2]。美国国家衰老研究所(national institute of aging,NI
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