基于核方法的单球体系穆勒矩阵建模

发布时间：2017-08-26 12:08

  本文关键词：基于核方法的单球体系穆勒矩阵建模

  更多相关文章： 偏振光 单球散射体系 穆勒矩阵 核方法 机器学习

【摘要】：偏振光检测方法是皮肤、心血管和癌症等早期检测的重要方法之一。了解偏振光在散射介质中的传播行为可以有效解释偏振光成像结果和发展新的偏振成像方法。因为生物组织的微观结构十分复杂,所以尚未有成熟的解析理论公式的描述。本文不再局限于光学理论的因果性,而是集中在各个光学变量之间的相关性上。从粒子半径等输入变量和穆勒矩阵各个元素的相关系数入手探究穆勒图像与散射介质物理参数之间的线性和非线性联系。借助蒙特卡罗模拟程序,使用线性回归方法和非线性的核方法对单球体系穆勒矩阵做回归分析。对比线性主元回归和线性偏最小二乘法的结果,核方法的预测精度较高。将现代机器学习方法引入偏振光学理论的研究之中,拓展了偏振光学理论的研究方法。
【作者单位】： 清华大学深圳研究生院生物医学工程研究所;清华大学深圳研究生院先进制造学部;南方科技大学生物系;
【关键词】： 偏振光 单球散射体系 穆勒矩阵 核方法 机器学习
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60778044)
【分类号】：R312;O436.3
【正文快照】： 穆勒矩阵是偏振光理论中的重要概念。Stokes向量用4个实数来描述光波的强度和偏振态。如果用Stokes向量描述入射光和出射光,便可通过一个描述介质的4×4的Mueller矩阵[1]联系起来为I′Q′U′p膒苝蘓′p，

本文编号：741410