一种提取近红外光谱信号中诱发血液动力学反应的方法

发布时间：2017-10-05 21:01

  本文关键词：一种提取近红外光谱信号中诱发血液动力学反应的方法

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【摘要】：为了更好地提取与大脑功能活化有关的诱发血液动力学反应(EHR),综合比较了不同经验模态分解算法的优缺点,提出了一种提取近红外光谱信号中EHR的方法——ICEEMDAN-RLS。利用5种经验模态分解算法对近端通道信号进行分解,根据分解结果对远端通道信号进行自适应滤波,借助皮尔森相关系数和相对均方误差评估不同经验模态分解算法的EHR提取性能,在此基础上分析经验模态分解和传统块平均方法的块平均次数与EHR信号质量之间的关系。结果表明,基于5种经验模态分解算法的自适应滤波方法都能有效提取远端通道信号中包含的EHR,ICEEMDAN-RLS具有更大的皮尔森相关系数和更小的相对均方误差,仅需要进行10次块平均便可获得稳定的EHR信号,比传统方法的块平均次数减少了75%,且具有较高的EHR信号质量,可以更有效地提取淹没在全局干扰中的EHR。该结果可为大脑功能活化的研究提供参考。
【作者单位】： 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室;
【关键词】： 近红外光谱技术 诱发血液动力学反应 经验模态分解 块平均
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61471291) 国家“863计划”资助项目(2012AA02A604)
【分类号】：R338;O657.33
【正文快照】： 近红外光谱(NIRS)技术是一种无创测量大脑组织功能活化的有效手段,其通过血液中氧合血红蛋白(HbO2)和脱氧血红蛋白(Hb)对不同波长近红外光的吸收差异来获取HbO2和Hb的浓度变化,从而检测与诱发大脑活动有关的血液动力学反应[1]。通常情况下,从光源发出的近红外光可以穿透头皮和

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本文编号：978790