郑州市五种主要出生缺陷影响因素分析及预测模型研究

发布时间：2017-04-24 06:07

  本文关键词：郑州市五种主要出生缺陷影响因素分析及预测模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的探讨郑州市五种主要出生缺陷(神经管缺陷、总唇裂、多指(趾)、先天性脑积水及先天性心脏病)发生的影响因素并建立其发病风险的判别分析预测模型方法采用以医院为基础的频数匹配病例对照研究,以2013年2月20日—2014年2月20日在河南省妇幼保健院、郑州大学第五附属医院、武警医院、郑州市第二人民医院、郑州市第六人民医院以及郑州市二七区马寨卫生所生产的孕妇作为病例组和对照组的源人群进行问卷调查。选择完整的334例出生缺陷患儿母亲组成病例组,根据病例组的分娩时间、年龄,按照1:2频数匹配的原则,选择668例正常产妇作为对照组。病例组和对照组数据采用Epidata3.1录入,SPSS17.0进行统计分析。对五种出生缺陷发生的影响因素进行单因素分析,单因素分析有统计学意义的变量进行条件Logistic回归,分析筛选出出生缺陷的影响因素,检验水准α=0.05。单因素分析有统计学意义的变量采用逐步判别法构建Fisher线性判别预测模型。结果1.采用两样本t检验比较出生缺陷病例组和对照组的身高、孕前体重、孕前BMI以及人流次数,结果显示病例组的指标与对照组的差异无统计学意义(P0.05)。2.单因素分析有统计学意义的影响因素有:孕期接触射线、药品,孕前抽烟、饮酒。丈夫抽烟、饮酒,居住地附近存在废气、废水污染源,孕期多食用蛋类、豆类及豆制品,孕期补充复合维生素、叶酸、维生素E和铁,妊娠期合并糖尿病。条件Logistic回归显示与出生缺陷有关的因素有:接触药物(OR=2.038)、孕前饮酒(OR=14.336)、被动抽烟(OR=1.054)、居住附近污染源(废气)(OR=4.338)、合理食用蛋类(OR=0.695)、合理食用豆类及豆制品(OR=0.555)、补充复合维生素(OR=0.364)、补充叶酸(OR=0.456)、补充VE(OR=0.066)、孕期补铁(OR=0.232)、妊娠合并糖尿病(OR=1.787)。3.进入出生缺陷判别分析预测模型的变量包括接触射线(X1),接触药物(X2),饮酒(X3),被动抽烟(X4),居住地附近污染源(废气)(X5),居住地附近污染源(废水)(X6),合理食用蛋类(X7),合理食用豆类及豆制品(X8),补充叶酸(X9),补充VE(X10),妊娠期糖尿病(X11)。判别分析预测模型函数式为:Z=0.809X1+0.484X2+1.671X3+1.395X4+0.905X5+0.075X6-0.157X7-0.312X8-0.663X9-0.767X10+0.282X11。自身验证、刀切验证和ROC曲线分析进行验证,自身验证的准确度为83.0%,灵敏度为72.8%,特异度为88.2%;刀切法验证的准确度为81.9%,灵敏度为73.4%,特异度为86.2%;ROC曲线下面积为0.810。结论1.生活行为方式是出生缺陷发生的重要因素。包括:孕期的饮食情况、营养素补充情况、周边废气污染以及妊娠期并发症等。2.依照本研究结果建立的判别分析预测模型可以很好的预测胎儿出生缺陷的发生。
【关键词】：出生缺陷 病例对照 影响因素 判别分析预测模型
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R722.1
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-13
• 英文缩略语词表13-14
• 1 引言14-16
• 2 研究对象和方法16-23
• 2.1 调查对象16-17
• 2.1.1 对象来源16
• 2.1.2 病例和对照的确定16
• 2.1.3 出生缺陷诊断标准16-17
• 2.2 研究方法17-18
• 2.2.1 研究设计17
• 2.2.2 样本含量估算17-18
• 2.3 调查方法和内容18-20
• 2.3.1 调查方法18
• 2.3.2 调查内容18-19
• 2.3.3 部分指标的制定标准19-20
• 2.4 质量控制20
• 2.4.1 调查设计阶段20
• 2.4.2 调查阶段20
• 2.5 判别分析方法和内容20-22
• 2.5.1 判别分析20-21
• 2.5.2 判别分析的模型21
• 2.5.3 判别分析方法21
• 2.5.4 判别方法选择21-22
• 2.6 统计学分析22-23
• 3 结果23-36
• 3.1 资料一般情况23-26
• 3.1.1 前五种主要出生缺陷顺位23
• 3.1.2 孕产妇基本情况的比较23-24
• 3.1.3 孕产妇一般人体测量指标比较24-25
• 3.1.4 围产儿的基本情况25-26
• 3.2 单因素非条件Logistic回归分析26-32
• 3.2.1 生活状态与出生缺陷的单因素Logistic回归分析27-28
• 3.2.2 饮食状况与出生缺陷的单因素Logistic回归分析28-31
• 3.2.3 营养素补充情况与出生缺陷的关系31
• 3.2.4 孕期疾病与出生缺陷的关系31-32
• 3.3 出生缺陷影响因素的多因素Logistic回归分析32-34
• 3.4 判别分析预测模型建立34-36
• 3.4.1 选择预测变量34
• 3.4.2 Fisher判别原理建立预测模型34
• 3.4.3 判别分析预测模型准确度34-35
• 3.4.4 判别分类的ROC曲线分析35-36
• 4 讨论36-44
• 4.1 孕期接触药物与出生缺陷的关系36-37
• 4.2 孕前饮酒与出生缺陷的关系37
• 4.3 丈夫饮酒对出生缺陷的影响37-38
• 4.4 丈夫抽烟对出生缺陷的影响38
• 4.5 环境污染对出生缺陷的影响38-39
• 4.6 合理食用蛋类、豆类及豆制品对出生缺陷的影响39-40
• 4.7 复合维生素对出生缺陷的影响40
• 4.8 叶酸对出生缺陷的影响40-41
• 4.9 微量元素对出生缺陷的影响41-42
• 4.10 妊娠期合并糖尿病对出生缺陷的影响42
• 4.11 妊娠期高血压对出生缺陷的影响42-44
• 5 结论及建议44-45
• 5.1 结论44
• 5.2 建议44-45
• 参考文献45-49
• 综述49-65
• 1 出生缺陷的流行病学现状49-50
• 1.1 世界流行现状50
• 1.2 我国流行现状50
• 2 出生缺陷的病因50-51
• 3 一些可预防的出生缺陷51-57
• 3.1 先天性风疹综合征51-52
• 3.2 神经管缺陷52-53
• 3.3 胎儿酒精综合征53
• 3.4 唐氏综合症53-54
• 3.5 胎儿溶血症54-55
• 3.6 妊娠期糖尿病导致的出生缺陷55-56
• 3.7 丙戊酸导致的出生缺陷56
• 3.8 缺碘56-57
• 4 出生缺陷的危险因素57-58
• 4.1 遗传因素57
• 4.2 环境因素57-58
• 4.2.1 生物因素57
• 4.2.2 物理因素57
• 4.2.3 化学因素57-58
• 4.2.4 母体因素58
• 5 结语58-59
• 参考文献59-65
• 附录A65-66
• 附录B66-67
• 附录C67-70
• 个人简历70-71
• 致谢71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 李新虎,王劲峰,郑晓瑛,张科利;出生缺陷发生的环境因素研究进展[J];中国公共卫生;2005年10期

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