基于脑电指标的孤独症儿童辅助诊断系统

发布时间：2023-06-02 22:29

　　孤独症通常是一种发病于发育早期的神经系统障碍疾病,严重影响认知、感觉运动、社会情感和社会交往等活动。孤独症发病原因不详,目前孤独症诊断主要依靠量表打分和临床行为症状评估,具有一定的主观性,因此寻找客观的生物指标来辅助诊断显得尤为重要。就目前形势来看,孤独症儿童发病年龄越来越小,及早的诊断与干预非常有意义。本论文基于静息态脑电分析技术,纳入不同年龄段的学龄前儿童脑电数据,按照两岁为一个阶段,从脑区内和脑区间两个不同角度,功率谱、脑复杂度、功能连接3个方面来研究两组儿童的组间差异。下面主要阐述一下本文的研究结果:(1)首先按照划分的5个脑区分别计算年龄和性别均无明显差异的3-4岁(36名孤独症儿童和40名正常儿童)和5-6岁(41名孤独症儿童和50名正常儿童)两组儿童脑区内的功率谱和小波熵,并在t-test和Bonferroni校正下比较脑区内两种方法下两组儿童的组间差异,对比发现两种算法在分析两组儿童脑区内差异时均显著。(2)其次按照全脑划分的5个脑区和左右半脑划分的10个脑区两种方案,分别计算上述两组儿童样本两种方法下脑区间的功能连接矩阵。通过Bonferroni校正和支持向量机分类对...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 基于脑成像的正常脑发育研究现状
    1.3 孤独症脑发育电生理指标研究
        1.3.1 孤独症脑电的功率谱分析
        1.3.2 孤独症脑电的信息动力学分析
        1.3.3 孤独症脑电的功能连接分析
    1.4 脑电分析算法的介绍
        1.4.1 功率谱分析方法
        1.4.2 小波熵分析方法
        1.4.3 功能连接分析方法
    1.5 研究思路与内容安排
        1.5.1 问题提出
        1.5.2 研究思路
        1.5.3 内容安排
        1.5.4 研究创新性
第2章 静息态脑电采集与分析
    2.1 引言
    2.2 材料和方法
        2.2.1 被试信息
        2.2.2 数据采集和预处理
    2.3 统计分析
    2.4 分类方法
        2.4.1 特征提取与特征选择
        2.4.2 支持向量机算法
    2.5 本章小结
第3章 脑区内单通道脑电算法及结果分析
    3.1 引言
    3.2 功率谱方法介绍
    3.3 功率谱结果分析
    3.4 小波熵方法介绍
    3.5 小波熵结果分析
    3.6 本章小结
第4章 脑区间功能连接算法及结果分析
    4.1 引言
    4.2 小波相干性方法介绍
        4.2.1 小波相干性方案一方法描述
        4.2.2 小波相干性方案二方法描述
    4.3 基于小波相干性算法结果分析
        4.3.1 小波相干性方案一结果分析
        4.3.2 小波相干性方案二结果分析
    4.4 相位延迟指数方法介绍
        4.4.1 相位延迟指数方案一方法描述
        4.4.2 相位延迟指数方案二方法描述
    4.5 相位延迟指数结果分析
        4.5.1 相位延迟指数方案一结果分析
        4.5.2 相位延迟指数方案二结果分析
    4.6 基于两种功能连接方法的通道间差异分析
    4.7 本章小结
第5章 基于电生理指标的脑评估系统
    5.1 引言
    5.2 软件介绍
        5.2.1 软件系统组成
        5.2.2 UI部分
        5.2.3 数据处理部分
        5.2.4 输出/报告部分
    5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢



本文编号：3828139