基于高频子带特征的咳嗽检测方法

发布时间：2017-11-12 13:16

  本文关键词：基于高频子带特征的咳嗽检测方法

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【摘要】：咳嗽是呼吸道疾病中一种常见的症状,基于模式识别算法可以对语音信号中咳嗽对象的频度和强度进行客观化分析,进而帮助临床咳嗽的诊断及病程跟踪.在临床录制的连续语音信号中检测出咳嗽对象是咳嗽诊断及分析的基础.本文将咳嗽检测视为模式识别中的二分类问题,借助于分类器将咳嗽对象从背景信号中分离.在深入研究咳嗽频谱分布的基础上,提出一种新的基于高频子带的特征提取方法(High-frequency subband features method),在提取咳嗽信号特征之前,使用高频滤波器获取高频部分信号.在合成实验数据的过程中使用了不同的噪声类型和信噪比来组成不同的实验环境,并且在每种实验环境下对几种特征提取方法进行了评价与分析.实验结果表明,相比于常见的语音信号特征,结合基于高频子带特征的咳嗽检测方法在检测正确率等性能指标上有显著地提升.
【作者单位】： 同济大学控制科学与工程系;同济大学附属同济医院呼吸内科;
【基金】：国家自然科学基金(61273305,81274007) 中央高校基本科研业务费专项资金
【分类号】：TN912.34;R56
【正文快照】： 咳嗽是呼吸道疾病中一种常见的症状,经常影响患者尤其是慢性咳嗽患者的日常工作与生活.临床中,医生在确定治疗手段前需要先询问了解患者的病情,或者在治疗的过程中需要了解患者的恢复情况.咳嗽的严重度以及治疗后的变化情况通常是由患者描述的.不同患者的评判标准不同,描述结

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张志飞;卢晶;邹海山;;传声器阵列近场波束算法鲁棒性研究[J];南京大学学报(自然科学);2014年01期

2 陈景东;汪亚平;朱庆光;黄蓓;吴自银;高建华;;潮滩微地貌的声学观测与分析[J];南京大学学报(自然科学);2014年05期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王颖;朱大奎;;中国的潮滩[J];第四纪研究;1990年04期

2 李海清;殷勇;施扬;何华春;刘昕洋;;江苏如东潮滩微地貌及现代沉积速率[J];古地理学报;2011年02期

3 黄瀚;汪亚平;高抒;陈坚;杨e，

本文编号：1176055