淮安市城区大气污染与呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

发布时间：2017-12-05 06:12

  本文关键词：淮安市城区大气污染与呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

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【摘要】：目的探讨淮安市城区大气污染物对日呼吸系统疾病发生的急性影响,为呼吸系统疾病的早期预防提供科学依据。方法收集淮安地区2015全年气象,环保及城区部分医疗机构呼吸系统疾病门诊量数据,采用Poisson分布广义相加模型(GAM)分析主要大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2)与呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 (1)Spearman等级相关分析发现PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2与日呼吸系统疾病门诊量发生成正相关(P0.01);(2)单污染物模型分析显示:PM_(2.5)、NO_2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应均在当日达到最大值,PM_(10)、SO_2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应分别在滞后第4天、滞后第3天达到最大值,且日浓度每升高10μg/m3,对呼吸系统门诊量风险增加分别为0.26%(0.076%~0.44%),2.90%(2.20%~3.60%),0.26%(0.15%~0.38%)和2.40%(1.80%~3.00%);(3)多污染物模型分析显示:SO_2与NO_2在引入其他污染物时对日呼吸系统疾病门诊量影响均有所下降,且均具有统计学意义。结论淮安市城区大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2)与呼吸系统疾病门诊量密切相关,并且SO_2、NO_2浓度增加更易增加呼吸系统疾病的发病风险。
【作者单位】： 江苏省淮安市疾病预防控制中心(公卫科);
【基金】：国家空气污染人群健康影响监测项目
【分类号】：X51;R56
【正文快照】： 大量流行病学研究发现,大气污染与心脑血管、呼吸系统及肿瘤疾病发病及死亡事件发生密切相关[1-3]。淮安地处中国北方南端而又处于中国南方最北端,系处秦岭淮河一线是中国的南北分界线,研究淮安地区气象、环保数据与疾病发生、死亡的关系,对于整个国家区域差异具有一定代表性

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本文编号：1253832