兰州市上呼吸道疾病与气象条件和空气质量的关联规则分析

发布时间：2018-03-02 18:39

本文选题：Apriori算法　切入点：气象因子　出处：《兰州大学学报(自然科学版)》2014年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：使用Apriori算法,挖掘出兰州市2007年空气质量和气象因子与上呼吸道感染发病人数之间的关联规则,研究了气象因子和空气质量变化对上呼吸道感染发病人数的影响.结果表明:上呼吸道感染的发病与前1天的空气污染程度及低温,前3天的低温、高湿度和一定的空气污染及前5天的低温和高湿度等条件有很大程度的关联.
[Abstract]:Using the Apriori algorithm, the association rules between air quality and meteorological factors and the number of upper respiratory tract infections in Lanzhou on 2007 were excavated. The effects of meteorological factors and air quality changes on the incidence of upper respiratory tract infection were studied. The results showed that the incidence of upper respiratory tract infection was the same as the air pollution and low temperature in the first day and the low temperature in the first three days. High humidity and certain air pollution and the first 5 days of low temperature and high humidity and other conditions have a large degree of correlation.
【作者单位】：兰州大学大气科学学院;兰州工业学院软件工程学院;兰州大学公共卫生学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41075103,41201536)
【分类号】：R122.1;R56

【参考文献】

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【共引文献】

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