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计算机辅助检测系统在数字化X线胸片肺结节筛查的临床应用

发布时间:2018-08-15 15:12
【摘要】:【目的】探讨计算机辅助检测(CAD)系统在数字化X线胸片肺结节筛查中对不同年资放射医师的结节检测敏感性及观察者间变异的影响。【方法】由两名高年资医生筛选经CT证实的100例正常及200例含结节的后前位数字化胸片,并共同制定结节组结节的大小、位置的金标准。由另外的四名高年资及四名低年资医生独立对两组的胸片分别不用及应用CAD辅助阅片并保存结果。使用配对t检验评估两组医生在应用CAD辅助阅片之前与之后的平均结节检测敏感性的差异;使用变异系数(CV)对两组医生应用CAD辅助阅片之前与之后的观察者间变异进行评估。【结果】两组医生应用CAD辅助阅片之前及之后平均结节检测敏感性分别为(41.1±2.0)%、(28.0±2.0)%及(45.0±1.8)%、(39.2±0.9)%,两组医师在应用CAD辅助阅片之前与之后的平均检测敏感性有统计学差异;应用CAD辅助阅片之前及之后所有医师的平均检测敏感性变异系数分别为20.9%及8.1%。【结论】应用CAD能帮助放射科医师提高结节检出率,并能缩小不同年资医师间结节检测能力的差异。
[Abstract]:[objective] to investigate the effect of computer-aided detection (CAD) system on the sensitivity and interobserver variation of lung nodules in radiologists of different years. [methods] two senior doctors were employed in this study. To screen 100 cases of normal and 200 cases of anterior digital chest radiographs with nodule confirmed by CT. A gold standard for the size and location of nodules was established. The other four senior and four junior doctors independently examined the chest radiographs in both groups without and using CAD assisted radiographs to save the results. A paired t test was used to evaluate the difference in the sensitivity of the mean nodule detection between the two groups before and after the use of CAD assisted radiography. The variability coefficient (CV) was used to evaluate the variation between the two groups before and after the CAD assisted reading. [results] the sensitivity of the mean nodule detection before and after the application of CAD was (41.1 卤2.0)%, (28.0 卤2.0)% and (28.0 卤2.0)%, respectively. (45.0 卤1.8) and (39.2 卤0.9). The sensitivity of the two groups before and after the application of CAD was significantly different. The average sensitivity coefficient of variation before and after the application of CAD was 20.9% and 8.1% respectively. [conclusion] the application of CAD can help radiologists to improve the detection rate of nodules. And it can reduce the difference of nodule detection ability among different years doctors.
【作者单位】: 中山大学附属第一医院放射科;
【基金】:国家自然科学基金面上项目(8161792)
【分类号】:R563;R816.41

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 费军;黄海滨;张朝利;郑冬;陈宁;赵亮;刘军华;;数字化X线胸片计算机辅助检测对肺结节检出率的影响[J];中国医学影像技术;2009年03期

2 徐岩;马大庆;贺文;;计算机辅助检测系统在数字化胸片肺结节检出中的应用价值[J];中华放射学杂志;2007年11期

【共引文献】

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2 王国伟;;胸部低剂量螺旋CT在健康人群中筛查肺结节的应用价值分析[J];全科医学临床与教育;2014年06期

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4 唐威;王建卫;吴宁;黄遥;蔡强;赵世俊;徐晓娟;;计算机辅助检测系统在低剂量肺癌筛查结节检出中的应用价值[J];中华放射学杂志;2012年07期

5 胡宝华;王实;周慧;饶敏;尹小花;徐兰芬;姜健;梁凯轶;;不同大小和密度肺结节DR摄影:使用和不使用计算机辅助检测的比较[J];放射学实践;2011年11期

6 田心;马大庆;徐岩;;数字X线胸片肺结节计算机辅助检测系统与PACS的整合应用[J];中国医学影像技术;2010年05期

7 费军;黄海滨;张朝利;郑冬;陈宁;赵亮;刘军华;;数字化X线胸片计算机辅助检测对肺结节检出率的影响[J];中国医学影像技术;2009年03期

8 张洁;马大庆;贺文;徐岩;张婷婷;靳京丰;;计算机辅助检测在结肠低剂量多层螺旋CT成像中的应用[J];中华放射学杂志;2010年12期

【二级参考文献】

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2 徐岩;马大庆;贺文;;计算机辅助检测系统在数字化胸片肺结节检出中的应用价值[J];中华放射学杂志;2007年11期

3 蒋磊,陈福康,吴建彬,黄海峡,潘祖军,黄吟华,吴科峰,陈斌;传统与数字化X线摄影检出肺部小结节的ROC曲线评价[J];中国医学影像技术;2005年05期

4 孙军,陈峰,郑凯尔;ROC曲线分析在放射学中的应用[J];中华放射学杂志;2001年08期

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4 高军,李基根,周全;不典型肺结节的螺旋CT与临床病理诊断的对比分析[J];中国医学影像学杂志;2005年05期

5 高江峰;王文秀;纪俊雨;催春yN;李云霄;王新举;冯光;;孤立性外周肺结节的影像学诊断分析[J];河北医药;2009年17期

6 徐才国;张杰华;柯孔良;尹雪君;朱卫峰;牛富业;;CT引导下经皮胸膜或肺结节穿刺的临床应用[J];中国医学影像技术;2009年S1期

7 赵培民;;矽肺结节的CT诊断与鉴别诊断[J];现代医用影像学;2008年04期

8 朱昭环;耿敬标;周轲;胡东;李文进;;数字化断层融合技术在肺结节检查中的应用价值[J];重庆医学;2014年05期

9 杨顺娥;徐继鸿;张瑾;穆尼拉;;经纤维支气管镜肺活检诊断肺周围性病变[J];新疆医学;2002年05期

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2 胡红杰;;非实性肺结节诊断和处理指南[A];2013年浙江省放射学学术年会论文集[C];2013年

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本文编号:2184590

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