健康管理人群支气管哮喘风险预测模型
【图文】：
柳晓涓，等．健康管理人群支气管哮喘风险预测模型59表4支气管哮喘与各指标多因素Cox分析变量βχ2HＲ95%CIP年龄0．0256．6861．0261．006～1．0460．010EOS0．71927．1962．0521．566～2．688＜0．001LDL-C0．3325．1321．3941．046～1．8590．023鼻炎史1．0806．4552．9441．280～6．773＜0．001气管/支气管炎史2．0389．6707．6722．124～27．7080．002慢性阻塞性肺疾病史2．5777．17513．1571．997～86．7060．0072．4模型的预测能力及效度检验支气管哮喘风险预测模型及其十折交叉验证结果的ＲOC曲线如图1所示。模型的ＲOC曲线下面积(95%CI)为0．725(0．673～0．778)，最佳切点为0．001，灵敏度为0．750，特异度为0．578。十折交叉验证的ＲOC曲线下面积(95%CI)为0．707(0．647～0．767)，最佳切点为0．002，灵敏度为0．813，特异度为0．493，结果显示该模型对于支气管哮喘风险的判别准确性和预测稳定性尚可。图1支气管哮喘风险预测模型(A)及其十折交叉验证(B)的ＲOC曲线Fig．1ＲOCsofthepredictionmodelforbronchialasthma(A)andten-foldcrossvalidation(B)3讨论近年来，支气管哮喘的患病率逐渐增高，已成为威胁全球的重要公共卫生问题［1］。因此探究其危险因素，进而建立有效的人群风险预测模型，，对于预防支气管哮喘发生，改善公共健康将具有重要意义。国外已有针对儿童支气管哮喘建立的风险预测模型。其纳入的主要预测因子包括年龄、性别、喘息频率、哮喘家族史、接触过敏原等。这些模型的AUC集中在0．6到0．9之间，预测能力高低不一［20-23］。2015年一篇系统综述文章对现有的儿童支气管哮喘预测模型进行了总结，该综述指出现有预测模型仍存在局限性，主要体现在样本量不足，研究数据不全面且可靠性不足
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