计算机辅助诊断尘肺的研究

发布时间：2020-06-24 22:20

【摘要】：尘肺是目前中国最严重的一种职业病。据报道,最近几年里仅煤炭行业每年新增的尘肺病患者就达5万余人,而在全部的职业病患者中,尘肺病人大约占据了90%以上。因此开发一种尘肺的计算法辅助诊断的技术对于尘肺的防治具有非常重要的意义。 尘肺以各种形状和尺寸的结节为影像学的主要表现。目前对尘肺最有效的诊断手段是高分辨率的计算机断层扫描技术。相比胸部x光片,结节能够清楚的成像在CT影像中,不会被骨骼,肌肉等组织所遮挡。但是高分辨率同样也导致了医生的工作量过大。并且尘肺的诊断主要依靠医生的个人经验,容易出现误诊的情况。 本文提出了一种计算机辅助诊断的技术来帮助医生对尘肺进行诊断和分类。首先我们设计了一种基于海森矩阵的增强函数,分别提取图像中的结节和血管。然后从通过减去血管和利用结节的几何特征进行识别的方式来降低提取出的结节的伪阳率。最后利用支持向量机进行尘肺的分类。但是由于复杂的肺部结构和尘肺导致的病变,大量的血管和气管组织被误认为结节,严重干扰了尘肺分类的准确性。本文设法降低了结节提取时的伪阳率,并且按照尘肺病例的特点设计了分类的特征。 在进行尘肺病例的分类时,实验针对一个包含了139个尘肺病例的数据包进行验证。根据医生的诊断,这些病例被分为2型和3型,其中3型病例又可以进一步的被分为3-i型和3-ro型。平均分类的准确度达到了80%左右。3-i型和3-ro型的分类准确度则准确度降低到60%左右。本文在最后提出了提高3-i型和3-ro型分类准确度的研究方向和方法。
【学位授予单位】：重庆理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：R135.2;TP391.41
【图文】：

尘肺的HRCT图片

尘肺的胸部X光片

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨新建,李英姿;34例尘肺病及患者医疗费用调查分析[J];地方病通报;2004年01期

2 ;国家煤矿安全监察局尘肺病康复中心[J];中国疗养医学;2008年02期

3 ;国家煤矿安全监察局尘肺病康复中心[J];中国疗养医学;2008年04期

4 刘卫东;;《实用尘肺病临床学》一书出版发行[J];当代矿工;2008年03期

5 刘铁民,陈洪权,楼介治,林宜平;柞蚕丝尘肺调查与实验研究(摘要)[J];中国医科大学学报;1981年S1期

6 张群朝;应用灰色系统GM(1,1)模型预测尘肺病发病率[J];中国工业医学杂志;1992年02期

7 许继民,赵运鑫;徐州市1990年～1999年尘肺病发病动态分析[J];江苏预防医学;2000年04期

8 柳静献,刘铁民,王金波;尘肺危害的神经网络评价及预测研究[J];中国安全科学学报;2001年02期

9 史志澄;尘肺病的鉴别诊断[J];中国工业医学杂志;2003年01期

10 李勇军;环境性尘肺病的监督检查防治[J];华北科技学院学报;2004年03期

相关会议论文 前10条

1 刘北辰;刘玉伟;;尘肺病迟诊72例分析[A];2008年全国职业性呼吸系统疾病学术研讨会论文集[C];2008年

2 史秀娟;李远忠;;某非煤矿山短期用农民工尘肺病体检结果分析[A];2008年全国职业性呼吸系统疾病学术研讨会论文集[C];2008年

3 周泽深;毛翎;闻军;施瑾;陈子丹;周韶炜;施海燕;;二例流动农民工尘肺病诊断的体会[A];中华预防医学会第十八次全国职业病学术交流大会论文汇编[C];2009年

4 刘尚军;;尘肺影像诊断技术的研究进展[A];2008年全国职业性呼吸系统疾病学术研讨会论文集[C];2008年

5 丁帮梅;周鹏;谢丽庄;;2006-2007年江苏省尘肺病发病特征分析[A];2008年全国职业性呼吸系统疾病学术研讨会论文集[C];2008年

6 金盛辉;金焱;刘俊佐;王绍坤;;尘肺胸部圆形小阴影的影像学分布特点分析[A];中华预防医学会第十八次全国职业病学术交流大会论文汇编[C];2009年

7 王雪涛;刘丽华;索霞;;某煤炭集团公司尘肺病危害现状调查及趋势分析[A];2008年全国职业性呼吸系统疾病学术研讨会论文集[C];2008年

8 曹殿凤;张正华;高萍;尚波;张一飞;孙莉;袁海涛;许延东;赵娜;邱菊;许苗苗;韩猛;;综合性肺康复治疗尘肺病疗效观察[A];中华预防医学会第十八次全国职业病学术交流大会论文汇编[C];2009年

9 贺述柒;周常喜;刘敏;李卫平;;一位尘肺Ⅲ期农民工患者的艰难索赔[A];湖南省预防医学会劳动卫生专业委员会2010年学术交流会议论文集[C];2010年

10 车审言;马国宣;陈刚;李艳军;段建勇;黄京慧;姜洪玲;刘贺;高继伟;张志浩;陈志远;李德鸿;余晨;齐放;;尘肺Ⅱ~+和Ⅲ期病人肺功能损害程度的比较研究[A];2008年全国职业性呼吸系统疾病学术研讨会论文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 彭芸;尘肺病患者居高不下[N];中国妇女报;2001年

2 记者 王贵元　通讯员 朱润胜;患尘肺病全国劳模获免费救治[N];工人日报;2009年

3 记者 吴俊;已有14人获得赔偿[N];新华每日电讯;2010年

4 中国矿业大学安全工程学院博士研究生 王和堂　李楠;尘肺病的成因及预防[N];中国能源报;2010年

5 本报记者 康劲;迟来的爱,网聚生命之重[N];工人日报;2011年

6 本报记者 火兴才;尘肺之殇[N];中国经济时报;2011年

7 记者 杨敬科　通讯员 乔建安;甘肃发挥中医药作用救治古浪尘肺病患者[N];中国中医药报;2011年

8 本报评论员 张伟杰;让劳动者远离尘肺病伤害：期待事后处理倒逼事先预防[N];工人日报;2011年

9 季明;中美研发成功尘肺病数字化诊断技术[N];医药经济报;2009年

10 本报记者 杨登峰;马江山之死[N];工人日报;2011年

相关博士学位论文 前10条

1 毛翎;尘肺病影像诊断技术的比较及大容量全肺灌洗治疗尘肺方法的优化研究[D];苏州大学;2011年

2 林红利;基于CT影像的肺结节病变计算机辅助诊断关键技术研究[D];中南大学;2012年

3 郝欣;基于乳腺X线肿块影像的计算机辅助诊断技术研究[D];浙江大学;2013年

4 于洋;基于CT影像的早期肺癌计算机辅助诊断关键技术研究[D];东北大学;2009年

5 徐伟栋;乳腺X线图像的计算机辅助诊断技术研究[D];浙江大学;2006年

6 哈章;基于灰阶超声序列图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断[D];中国科学技术大学;2008年

7 贺礼;联合弹性特性的乳腺超声图像序列诊断分析[D];中国科学技术大学;2009年

8 郭冬梅;肝脏病变MRI诊断与计算机辅助诊断[D];大连理工大学;2011年

9 姚武;尘肺病相关基因筛选研究[D];四川大学;2005年

10 秦安;医学心脏序列图像自动分析研究[D];第一军医大学;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 赵巍;计算机辅助诊断尘肺的研究[D];重庆理工大学;2011年

2 丁元布;莱芜地区尘肺生存质量评价[D];武汉科技大学;2012年

3 孙迪;白细胞介素-8基因多态性与尘肺易感性研究[D];河北联合大学;2011年

4 翁少凡;铁矿工人尘肺队列研究[D];华中科技大学;2009年

5 翁少凡;铁矿工人尘肺队列研究[D];华中科技大学;2009年

6 方国峰;白细胞介素-4基因多态性与尘肺易感性研究[D];河北联合大学;2011年

7 叶峻;基于多期肝脏CT图像的计算机辅助诊断系统中关键技术的研究[D];上海交通大学;2010年

8 翁琼华;基于胸片自动检测肺结节的计算机辅助诊断系统[D];上海交通大学;2010年

9 崔炜;煤矿与金矿生产性粉尘控制措施现状的比较[D];华北煤炭医学院;2009年

10 蔡哲元;胰腺超声内镜计算机辅助诊断系统研究[D];复旦大学;2010年

本文编号：2728432