【摘要】：目的:慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种复杂综合征,它兼有肺内和肺外效应。通过多年的临床观察发现该病是存在异质性的。可能存在不同的临床表现类型。本研究综合应用主成分因子分析和聚类分析方法对住院慢性阻塞性肺疾病患者临床资料进行分析研究探索。进一步揭示表现复杂的慢阻肺患者间可能存在的差异性,以区分出具有不同临床特点的慢阻肺患者,可以为个体化治疗提供依据。也为多元统计方法在该方面的应用价值进一步探讨。方法:搜集整理2014年9月到2015年12月以AECOPD及COPD并肺炎入住天津医科大学第二医院呼吸科162例患者的临床资料,包括性别、年龄、吸烟指数、病程、前1年急性加重频率、伴随疾病数量(高血压、糖尿病、心血管疾病)、GOLD分级、嗜酸性粒细胞数、白蛋白、尿素氮、血气分析之PCO2、治疗期间使用抗菌素种类及转归。将整理的各项临床资料应用SPSS20.0统计软件综合应用主成分因子分析及聚类分析方法进行处理,并对结果结合临床实际意义进行分析解释。结果:162例患者的临床资料经分析,包括男性79例,女性83例,年龄在范围44—93岁,其平均年龄77.5岁;病程范围在1-60年,四分位间距10(8,30)年。各临床资料经以主成分因子分析方法降维,提取到公因子7个,累计方差贡献率为78.44%,以此7个公因子为聚类变量进行两步聚类,经探索聚为4类,分别为老年/病程短/中等症组、年轻老年/病程短/轻症组、年轻老年/病程长/重症组、老年/病程长/重症组。4组之间在年龄、病程、吸烟指数、嗜酸性粒细胞数、血气分析之PCO2、前1年急性加重频率、GOLD分级、并发症数量、治疗期间使用抗菌素种类、转归方面存在统计学差异(P㩳0.05);在性别、白蛋白及尿素氮方面无统计学差异(P0.05)。结论:主成分因子分析可以寻求到少数的几个变量(或公因子)来综合反映全部变量的大部分信息,而且这些新的变量彼此之间互不相关,消除了多重共线性。聚类分析可以最大限度地将同质的患者归为一类,将有着较大差异的患者归为不同的类别。将主成分因子分析及聚类分析方法综合应用在COPD住院患者的归类研究中具有一定的临床价值。
【学位授予单位】：天津医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R563.1;R563.9
【图文】：
4个聚类分组的比较11
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 王晨曦;;农村中老年吸烟居民慢性阻塞性肺疾病发病危险因素分析[J];中国农村卫生事业管理;2015年07期
2 吴饶仙;况九龙;;应用主成分和聚类分析法探索慢性阻塞性肺疾病表型的临床研究[J];中国全科医学;2014年31期
3 萧鲲;许浦生;;肺功能正常人群吸烟状况和气道炎性因子表达谱的探索[J];广州医科大学学报;2014年05期
4 吴建军;崔红生;秦阳;;基于聚类分析的不同证候慢性阻塞性肺疾病患者临床表型特点研究[J];中国中医急症;2014年09期
5 吴建军;李欣;秦阳;;基于聚类分析的慢性阻塞性肺疾病急性加重期用药规律探讨[J];中国中医急症;2014年08期
6 张景熙;胡建军;徐健;赵立军;白冲;李强;;慢性阻塞性肺疾病评估测试评分与慢性阻塞性肺疾病预后因素相关性分析[J];第二军医大学学报;2013年08期
7 魏丹丹;白澎;孙永昌;;聚类分析在慢性阻塞性肺疾病表型研究中的应用探讨[J];中国呼吸与危重监护杂志;2012年05期
8 陈亚红;姚婉贞;;慢性阻塞性肺疾病表型的研究进展[J];中华结核和呼吸杂志;2011年08期
9 刘蕾;李宇航;;慢性阻塞性肺疾病(COPD)相关生物学标志物研究进展[J];中华中医药学刊;2010年09期
10 冉丕鑫;;不可忽视生物燃料在慢性阻塞性肺疾病发病中的作用[J];中华结核和呼吸杂志;2010年04期
相关硕士学位论文 前1条
1 张久军;中国农村居民家庭收入来源和消费支出的多元统计分析[D];辽宁师范大学;2005年
本文编号：
2793659
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/huxijib/2793659.html
