晋煤集团煤工尘肺患病水平ARIMA模型分析

发布时间：2020-10-15 11:30

　　 目的了解晋城煤业集团职工从1983年至2009年诊断的煤工尘肺病例的患病水平,研究其患病随时间变动的趋势,为煤工尘肺的预测与防控提供参考。分析病例死亡病因,为该集团采取保障措施,延长煤工尘肺患者生存年龄,提供依据。 方法利用晋城煤业集团职业病防治所1983年至2009年确诊的尘肺病登记报告、分期分批隔年工体检资料及1979年以来的死亡病例资料,进行分析比较和时间序列分析,估计煤工尘肺患病水平、寻找影响时间序列变化的因素,拟合晋煤集团1983年至2009年煤工尘肺患病水平的时间序列ARIMA模型,并进行分析。 结果 1、从1983年至2009年,晋城煤业集团确诊煤工尘肺患者1527例,各年龄平均患病率2.57%。患病年龄集中在30岁-49岁间(占84.61%)；采煤、开拓和掘进工患者分布最多(82.18%)；接尘工龄集中在15—30年(占85.85%)。 2、煤工尘肺患病率1983-1993年间呈增长趋势,1993年后有明显的下降。拟合1983年至2009年晋煤集团煤工尘肺患病水平的时间序列ARIMA模型,预测未来煤工尘肺患病率呈持续下降趋势。 3、煤工尘肺死亡的主要原因是合并恶性肿瘤(28.62%),心血管疾病(21.86%),呼吸功能衰竭(18.65%),肺结核(14.79)等；55岁—70岁年龄段的死亡人数最多；死亡病例中占前三位的工种依次为采煤(31.51%)、掘进(24.76%)、开拓(19.94%)；死亡病例接尘工龄平均为22.5年 结论1、晋城煤业集团接尘工人在30至49岁间是煤工尘肺病的好发年龄,也是人劳动能力强,精力最充沛的阶段,应加强对该年龄段从业人群的健康防护知识宣传,适时督促检查与监护该重点人群。工种及工龄段发病都主要以采煤、开拓和掘进工分布为多,这可能主要是该集团职工以采煤、开拓和掘进工人为主有关,由于这三个工种接触粉尘的机会较多。提示该集团预防煤工尘肺仍应把防护监测重点人群放在采煤一线工人。接尘工龄主要集中在15—30年,表明该集团煤工尘肺发病比较集中,应该严格控制接尘工人的接尘年限,适当调整工作岗位,减少发病。 2、晋城煤业集团煤工尘肺患病率在1983-1993年间旱增长趋势,1993年后煤工尘肺患病率明显下降。这可能是由于该集团成立初期,煤矿职业防护还很落后,各项职业病防护配套设施残缺不全；后随改革开放的不断深入,集团也进行了大规模工业改革,职工健康防护与职业病防制教育等进一步加强。拟合该集团煤工尘肺患病水平的时间序列ARIMA模型,预测未来煤工尘肺患病率呈持续下降趋势。随着该集团工作环境条件的不断改善,煤工尘肺的患病率将持续下降。 3、晋城煤业集团煤工尘肺死亡病例分析表明,合并恶性肿瘤(28.62%),心血管疾病(21.86%),呼吸功能衰竭(18.65%),肺结核(14.79)等死亡是主要原因。粉尘中含有一些致癌物质,粉尘是这些致癌物质的载体,可能有促进癌变的作用；煤工尘肺合并肺心病是由于肺组织纤维化,导致心脏功能性改变,产生右心室肥大进而引起右心衰竭；煤矿工人长期吸入煤尘,会出现不同程度的限制性通气功能障碍,使呼吸系统感染机会加大,从而使慢性呼吸道疾病增多,导致呼吸衰竭；煤工尘肺合并肺结核,是煤工尘肺患者丧失劳动能力和死亡的主要原因之一,也是煤工尘肺防治工作中一项非常艰巨的任务,必须加强防治和管理。要及时治疗煤工尘肺的各种并发症、积极防治各种恶性肿瘤,是延长煤工尘肺患者存活年龄的关键。在311例煤工尘肺死亡病例中,1970年以前接尘的占89.5%,。这与该集团建矿初期职业病防护设施落后及个人防护意识淡漠有关。死亡病例中以采煤、掘进、开拓占比例居多,占76.21%。这与不同工作面粉尘的性质、浓度有关。降低采煤、掘进、开拓等产尘量大的工作面的粉尘浓度是控制煤工尘肺发生、发展的关键。
【学位单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：R135.2
【部分图文】：

口州关系欲吐卜尸州二一图2一阶差分后煤工尘肺患病率时间序列二阶差分后时序图(图3)表明后的序列自相关图和偏自相关图见图模型。图4PACF图序列平稳，在均值附近波动，故取d值为2。差分4，根据AxC和BIC准则，选定拟合ARxMA(l，2，O)表4备选AR工MA模型拟合优度比较指标ARIMA(l，2，O) Log1ikelihood8.210AIC一12.421BIC一12.026 2.2.2ARIMA(1

BIC一12.026 2.2.2ARIMA(1，2，0)模型诊断绘制ARIMA(l，2，0)生成的残差序列自相关(图5)和偏相关图(图6)可以看出，残差自相关函数在可信区间内。Box一Ljung统计量(表5)结果表明，残差序列白噪声。煤工尘肺患病率ARJMA(l，2，0)模型拟合较优。

BIC一12.026 2.2.2ARIMA(1，2，0)模型诊断绘制ARIMA(l，2，0)生成的残差序列自相关(图5)和偏相关图(图6)可以看出，残差自相关函数在可信区间内。Box一Ljung统计量(表5)结果表明，残差序列白噪声。煤工尘肺患病率ARJMA(l，2，0)模型拟合较优。
【参考文献】

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本文编号：2842115