北京地区上呼吸道感染急诊就诊人数与气象条件关系的研究

发布时间：2020-11-06 13:22

　　 呼吸系统疾病在我国城市的死亡病因中占第4位,在农村则居第1位。呼吸系统疾病的发病率高,对肺功能产生逐渐损害,最终使患者变残甚至危及生命。上呼吸道感染作为呼吸系统疾病的一个分支是医院就诊人群中的常见病、多发病,对人们日常生活的影响极大。因此,本文利用北京某两家三甲医院2009年至2011年三年的急诊门诊数据与同期的气象观测数据从舒适度指数,天气分型法和多元线性回归三个方面就上呼吸道感染与气象条件之间的关系进行了细致的分析研究,得出以下主要结论： (1)通过比较分析三种舒适度表达式及其不同分级情况下上呼吸道感染就诊人数得出,基于黄金分割法的体感温度公式的结果要比Is指数与Kssd指数的结果更合理。舒适度指数与上呼吸道感染就诊人数之关系的研究表明,在夏季上呼吸道感染就诊人数随着温度的升高而增加,即为热效应；秋冬季节上呼吸道感染就诊人数随着温度的降低而增加,即为冷效应；春、秋季节舒适度最佳时上呼吸道感染就诊人数最少。 (2)上呼吸道感染的发病存在季节差异,发病高峰期在冬季,次高峰期在夏季。一年四个季节主要影响上呼吸道感染发病的气象要素不尽相同。天气分型法得出四季影响上呼吸道感染发病的主要气象要素组合类型,春季为较大的气温日较差、气压日较差与较小的相对湿度；夏季为高温与较大的相对湿度配合的闷热天气；秋季为低温与较大相对湿度配合的湿冷天气；冬季为低温与较小相对湿度配合的干冷天气。各季节不同天气类型下男性发病人数均高于女性。不同年龄段春、夏、秋三季不存在明显差异,冬季的少儿人群与青壮年人群对相对湿度和温度反应更敏感,中老年人群和老年人群对相对湿度和气温日较差更加敏感。 (3)四个季节的相关分析结果显示,春季上呼吸道感染就诊人数同气温日较差、日照时数呈显著正相关,与相对湿度、降水量和极大风速呈显著负相关；夏季上呼吸道感染就诊人数与平均气温、最低气温和相对湿度呈显著正相关,与气压日较差、气温日较差、最大风速和极大风速呈显著负相关;秋季上呼吸道感染就诊人数与气温日较差呈显著正相关,与平均气温、最高气温、最低气温、相对湿度和降水量呈显著负相关；冬季上呼吸道感染就诊人数与平均气压、最高气压、最低气压、平均风速、最大风速和日照时数呈显著正相关,与平均气温、最高气温、最低气温、相对湿度和降水量呈显著负相关。 (4)采用原始数据的75%的数据用来建立多元线性回归模型,25%的数据用来做验证集。检验结果显示,四个季节的预测结果都通过了显著性水平检验。四个季节的预测值与原始值的pearson相关系数分别为0.745,0.654,0.682,0.922,都可以通过0.01水平上的显著性检验。预测值准确率可达到65%以上,春夏秋冬四个季节的预测准确率分别可以达到：73.85%,71.79%,69.09%,78.57%。 总之,北京地区舒适度对上呼吸道感染发病的影响较大,其发病突出地表现为夏季的高温效应和冬季的寒冷效应,春、秋舒适季节发病率较低。天气类型与上呼吸道感染发病的关系研究表明,春季气温日较差大相对湿度小的天气、夏季高温高湿的闷热天气、秋季低温高湿的湿冷天气和冬季低温低湿的干冷天气是造成上呼吸道感染发病率高的主要天气类型,反映出不同季节不同的温湿搭配形式对上呼吸道感染发病率高低是至关重要的。这些研究结果以及由此所建立的北京上呼吸道感染发病情况的预报方程,可为北京地区上呼吸道感染疾病预报业务的开展提供一定的科技支撑。
【学位单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2013
【中图分类】：R562;R122.26
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究的意义
    1.2 研究进展
    1.3 研究的目的和内容
    参考文献
第二章 资料与方法
    2.1 资料来源及内容
    2.2 研究方法
    参考文献
第三章 北京地区气候特点和呼吸道感染急诊就诊人数的现状及分析
    3.1 北京地区的天气气候特征
    3.2 呼吸道感染发病率的现状及分析
    参考文献
第四章 北京地区上呼吸道感染与几种舒适度指数的关系
    4.1 舒适度指数及国内外的研究现状
    4.2 几种舒适度指数公式
    4.3 上呼吸道感染疾病的就诊人数在不同舒适度等级下的研究与分析
    4.4 小结
    参考文献
第五章 北京地区上呼吸道感染与天气类型的关系
    5.1 疾病数据及气象数据的概述
    5.2 春季上呼吸道感染发病率与天气类型的关系
    5.3 夏季上呼吸道感染发病率与天气类型的关系
    5.4 秋季上呼吸道感染急诊就诊人数与天气类型的关系
    5.5 冬季上呼吸道感染发病率与天气类型的关系
    5.6 本章小结
    参考文献
第六章 北京地区上呼吸道感染的预报模型的建立
    6.1 各季节回归模型的建立
    6.2 各季节回归模型的试预报检验
    6.3 本章小结
    参考文献
第七章 总结与讨论
    7.1 全文总结
    7.2 本文特色与创新点
    7.3 不足与下一步研究计划
在学期间的研究成果
致谢

【参考文献】

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本文编号：2873191