血清脂蛋白在CAP严重程度及临床预后中的价值

发布时间：2020-11-11 06:17

　　 目的:探讨高密度脂蛋白(High density lipoproteins,HDL)、低密度脂蛋白(Low density lipoproteins,LDL)、载脂蛋白A-1(Apolipoprotein A-1,Apo A-1)、载脂蛋白B(Apolipoprotein B,ApoB)水平与社区获得性肺炎(Community acquired pneumonia,CAP)疾病严重程度的关联,及对CAP预后的评估。方法:回顾性收集我院2017年10月-2018年12月入住急诊内科及重症监护室(Emergency Intensive Care Unit,ICU)的112例CAP患者(年龄60岁)为研究对象,命名为CAP组(n=112),将此期间我院体检中心的112例健康者命名为健康组(n=112),比较CAP组入院第1天与健康组的HDL、ApoA-1、LDL、ApoB水平。112名CAP患者均在入院当日进行CURB-65评分,依据评分结果将患者分为轻症组、中症组、重症组,比较三组入院第1天的HDL、ApoA-1、LDL、ApoB水平。依据入院后28天是否死亡分为存活组与死亡组,分别比较死亡组与存活组入院第1天、第7天的HDL、ApoA-1、LDL、ApoB水平,并分别比较死亡组第1天和第7天、存活组第1天和第7天的HDL、ApoA-1、LDL、ApoB水平。对CAP患者入院第1天的HDL、ApoA-1、LDL、ApoB值绘制ROC曲线,分析其对社区获得性肺炎预后的评估价值。结果:依据CURB-65评分结果得出轻症组23人,中症组47人,重症组42人,三组在性别、年龄、体重指数比较差异无统计学意义(p0.05)。依据患者入院后28天是否死亡得出存活组96人,死亡组16人,死亡组年龄虽较生存组高,体重指数虽较生存组低,但两组间性别、年龄、体重指数比较差异无统计学意义(p0.05)。CAP组与健康组在性别、年龄、体重指数比较差异无统计学意义(p0.05)。CAP组入院第1d的HDL、ApoA-1、LDL、ApoB水平较健康组低(p0.05)。轻症组、中症组、重症组入院第1d各脂蛋白水平间差异有统计学意义(p0.05),且重症组HDL、ApoA-1、LDL、ApoB水平最低,其次为中症组,轻症组最高。死亡组入院第1d、第7d的HDL、ApoA-1、LDL、ApoB水平都分别低于存活组(p0.05)。存活组入院第1d的HDL、ApoA-1水平低于第7d(p0.05),而LDL、ApoB变化不明显(p0.05)。死亡组入院第1d的HDL、ApoA-1水平高于第7d(p0.05),而LDL、ApoB变化不明显(p0.05)。由入院第1d的HDL、ApoA-1、LDL、ApoB值绘制的ROC曲线得出高密度脂蛋白的ROC曲线下面积为0.797[95%置信区间0.703-0.891,p0.05]大于载脂蛋白A-1的ROC曲线下面积为0.753[95%置信区间0.642-0.863,p0.05],其敏感性(78.2%)、特异性(72.0%)也高于载脂蛋白A-1的敏感度(74.3%)和特异性(60.0%)。而LDL的ROC曲线下面积为0.473[95%置信区间0.340-0.606,p0.05,差异无统计学意义],ApoB的ROC曲线下面积为0.483[95%置信区间0.345-0.622,p0.05,差异无统计学意义]。结论:社区获得性肺炎患者HDL、ApoA-1、LDL、ApoB水平降低。入院第一天的HDL、ApoA-1、LDL、ApoB水平可以预测CAP严重程度。HDL、ApoA-1可用于评估CAP的预后。HDL对CAP预后的评估能力、敏感性、特异性高于ApoA-1。
【学位单位】：皖南医学院
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R563.1
【部分图文】：

水平高于第 7d 的 HDL（0.33±0.10mmol/L）、ApoA-1（0.35±0.10mmol/L）水平（＜0.05），差异有统计学意义。而 LDL、ApoB 在第 1d 与第 7d 间比较差异无统计学意义（p＞0.05）。表 8 死亡组入院第 1d 和第 7d 血清脂蛋白比较第一天 第七天 T 值 P 值HDL（mmol/L） 0.43±0.18 0.33±0.10 2.381 ＜0.05ApoA-1（mmol/L） 0.47±0.20 0.35±0.10 2.238 ＜0.05LDL（mmol/L） 0.85±0.41 0.78±0.35 1.419 ＞0.05ApoB（mmol/L） 0.47±0.13 0.42±0.08 1.215 ＞0.054 入院第一天的高密度脂蛋白、载脂蛋白 A-1、低密度脂蛋白、载脂蛋白 B 水平对 CAP 患者预后的 ROC 曲线分析
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本文编号：2878862