肺部渗出性病变的CT量化研究与展望

发布时间：2021-04-18 14:35

　　各种疾病常导致肺部发生渗出性病变,传统CT影像报告仅对渗出性病变所在肺段、密度做简单描述,而精准医疗需要对病变进行更精准的容积、密度质量、肺功能进行量化分析,为临床对疾病严重程度分级、病程分期提供更准确数据。为提高认识,本文就CT量化研究的主要方向:容积量化、密度质量量化、肺功能量化研究进展予以综述。 

【文章来源】：影像研究与医学应用. 2020,4(18)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 CT量化基础解剖研究与计算技术进展
2 病变容积量化分析
3 病变密度质量量化分析
4 病变对肺功能影响量化分析
5 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能在CT预测新型冠状病毒肺炎转归中的价值[J]. 吕志彬,关春爽,闫铄,陈七一,李晶晶,张羽君,陈步东,谢汝明.  首都医科大学学报. 2020(03)
[2]胸部CT特征预测普通型新型冠状病毒肺炎患者转归的价值[J]. 刘长华,余晓洁,杨先春,左敏,杨克勤,杨帆.  放射学实践. 2020(05)
[3]基于定量CT对新型冠状病毒肺炎肺部改变的纵向研究[J]. 陈静,于勇,段海峰,金晨望,沈聪,于楠.  中国医学物理学杂志. 2020(04)
[4]人工智能肺结节辅助诊断软件在肺CT检查结节分析中的临床应用[J]. 王爽,雷盛,谷涛,张启川.  中华肺部疾病杂志(电子版). 2019(06)
[5]基于支持向量机的肺CT图像三维磨玻璃结节的提取和识别[J]. 徐亚楠,赵伟,李铭,石宏理.  中国医学物理学杂志. 2019(04)
[6]家兔溺死模型肺CT影像参数的特征性变化及3D虚拟测量[J]. 简俊祺,邓德元,万雷,邹冬华,王卓群,刘宁国,陈忆九.  法医学杂志. 2019(01)
[7]基于CT影像分析的肺部疾病辅助诊断系统应用研究[J]. 孟俊祥,柏正尧,计雪伟.  中国数字医学. 2019(03)
[8]基于体素的COPD早期诊断与CT肺功能定量评估[J]. 李辉安,师美娟,沈聪,梁志冉,魏霞,杨全新,金晨望,郭佑民.  西安交通大学学报(医学版). 2019(02)
[9]纯磨玻璃密度肺腺癌的危险因素CT量化研究[J]. 金梅,吴重重,方瑞,罗春财,赵绍宏.  中华放射学杂志. 2018 (11)
[10]基于Freeman链码的病变肺实质分割[J]. 张文莉,吕晓琪,谷宇,吴凉,李菁.  计算机工程与设计. 2018(10)

博士论文
[1]基于CT定量影像组学的肺腺癌演变影像标志物探索及肺结节诊断模型的构建[D]. 赵微.中国人民解放军医学院 2019

硕士论文
[1]基于粒子群优化二维Otsu的肺CT图像分割算法[D]. 韩玉翠.哈尔滨理工大学 2019
[2]数字肺三维成像技术在早期慢阻肺筛选中的价值研究[D]. 陶慧敏.安徽医科大学 2019
[3]CT定量分析法与单指示剂热稀释法评价急性呼吸窘迫综合征肺水肿的比较研究[D]. 张帆.山东大学 2011



本文编号：3145642