良恶性孤立性肺结节临床特征及影响因素分析

发布时间：2021-04-21 03:40

　　目的通过分析已明确病理性质的孤立性肺结节临床、影像及化验等因素,明确恶性孤立性肺结节的主要影响因素,建立孤立性肺结节良恶性数学预测模型;同时对未明确结节病理性质的患者追踪随访,观察结节变化情况。方法1研究对象:选取自2015年9月至2017年9月于华北理工大学附属医院住院治疗并行肺部放射性影像学检查符合孤立性肺结节诊断患者为研究对象。2研究方法:以符合孤立性肺结节诊断患者为研究对象,通过手术等方法明确病理性质者,根据病理结果分为良性组、恶性组,未明确结节病理性质而采取随访观察结节变化者为随访组;通过对明确病理性质的患者性别、年龄、肿瘤家族史、吸烟史、首发临床表现、肿瘤标志物、结节部位、结节最大直径、结节密度、分叶征、毛刺征、空泡征、空洞征、胸膜凹陷征、血管集束征、支气管截断征及卫星灶因素进行单因素分析。计量资料,釆用t检验;计数资料,釆用卡方检验。再采取多因素logistic回归分析,筛选出恶性SPN的独立影响因素,并利用筛选出的独立影响因素构建良恶性预测模型,选取合适的截点,计算敏感性、特异性。采用SPSS17.0统计学软件对数据进行统计分析处理,P<0.05为差异有统计学意义... 

【文章来源】：华北理工大学河北省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
英文缩略表
引言
第1章 临床研究
    1.1 研究对象
        1.1.1 病例组与对照组选择
    1.2 研究因素
        1.2.1 研究因素赋值情况
    1.3 资料收集及临床检测方法
        1.3.1 一般资料收集
        1.3.2 肺肿瘤标志物
        1.3.3 影像学检测
    1.4 资料分析
    1.5 结果
        1.5.1 孤立性肺结节临床特征分析
        1.5.2 影响孤立性肺结节良恶性的单因素分析
        1.5.3 影响孤立性肺结节良恶性的多因素分析
    1.6 讨论
        1.6.1 定义与背景
        1.6.2 临床高危因素评估
        1.6.3 肿瘤标志物作用评估
        1.6.4 影像学特点评估
        1.6.5 数学预测模型
        1.6.6 SPN处理流程
    参考文献
第2章 综述
    2.1 SPN检查方法
        2.1.1 非侵袭性检查方法
        2.1.2 侵袭性检查方法
    2.2 临床情况与SPN良恶性判断
    2.3 肿瘤标志物与SPN良恶性判断
    2.4 CT征象与SPN良恶性判断
    2.5 数学预测模型
    2.6 处理流程
    2.7 总结与展望
    参考文献
结论
附录 A 随访表
致谢
导师简介
作者简介
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]多种肿瘤标志物联检诊断孤立性肺结节的临床应用价值分析[J]. 胡召锁,李树锦,谢曙文.  国际检验医学杂志. 2017(24)
[2]64例孤立性肺结节影像分析[J]. 舒立群,申坡.  川北医学院学报. 2017(02)
[3]CEA、纤维蛋白原对孤立性肺结节良恶性诊断价值[J]. 张亚娟,张健鹏,常德,宋瑞珍.  中华灾害救援医学. 2017(03)
[4]NSE、Cyfra21-1、CEA及CA125在孤立性肺结节诊断中的价值[J]. 奚小祥,吕必宏,叶婷,何光明,陈瑞,徐翔,汪宝贯.  实用临床医药杂志. 2015(21)
[5]开胸术和单孔胸腔镜治疗孤立性肺结节的临床对比分析[J]. 李贲,王云,郭志敏,周斌,宫强,王琳,董志伟.  癌症进展. 2015(01)
[6]242例肺部孤立性结节的性质及影像学分析[J]. 张庆,徐爱晖.  临床肺科杂志. 2014(06)
[7]18F-FDG与18F-FLT PET/CT在肺结核瘤与恶性肿瘤鉴别诊断中的应用[J]. 陈文新,林美福,田嘉禾,杨小丰,于丽娟,王雪梅,辛军,冯慧如,陈萍,赵周社,郭莘,陈国宝.  中国临床医学影像杂志. 2012(12)
[8]孤立性肺结节100例临床分析[J]. 常飞云,王宏伟,刘富才.  山西医科大学学报. 2012(05)
[9]孤立性肺结节的影像学特征及两种肺癌预测模型的比较[J]. 欧兆荣,陶连琴,时国朝,万欢英.  中国呼吸与危重监护杂志. 2012(02)
[10]肺部孤立结节CT影像学特征观察[J]. 顾爱玲.  临床和实验医学杂志. 2011(21)



本文编号：3150984