中国沈阳地区慢阻肺初筛及判别模型的建立

发布时间：2022-01-23 22:13

　　目的:慢性阻塞性肺疾病（简称慢阻肺）诊断及分级的金标准为肺功能检查,但较高的应用成本使其未能广泛应用于基层医疗机构,初筛及判别模型的建立减少了由上述原因导致的漏诊率,增加了慢阻肺的诊断率。本研究旨在对比不同模型对慢阻肺的初筛及判别效力,进而建立适合中国沈阳地区的慢阻肺初筛及判别模型。研究方法:收集2017年12月至2019年4月就诊于中国医科大学附属第一医院肺功能室并完成问卷及肺功能检查的慢阻肺患者及肺功能正常对照组。验证广东版模型在沈阳地区的筛查效力。应用一般线性回归（多元线性回归）、广义线性回归（逻辑回归）、线性判别分析以及K-最邻近法（KNN）、决策树、条件决策树和支持向量（SVM）分别构建模型并比较模型之间的筛查效力,选择最适合中国沈阳地区人群的二分类初筛模型及疾病严重程度判别模型。结果:1、本试验共收集慢阻肺患者232例,其中男性128例,女性104例,年龄在40-80岁,轻度、中度患者124例,重度、极重度患者108例。对照组115例,其中男性42例,女性73例,年龄在40-80岁。2、运用广州地区模型对沈阳地区样本进行预测校验,将判断患病与否作为目标,预测准确率分别为:不... 

【文章来源】：中国医科大学辽宁省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

沈阳地区慢阻肺初筛模型拟合情况

中国医科大学硕士学位论文18图2沈阳地区初筛模型ROC曲线0.084为最佳临界点，AUC值为0.941，验证模型具有较好的预测性。输出模型混淆矩阵，见表10：表10沈阳地区初筛模型混淆矩阵表预测真实y2=1y2=0y2=1581y2=0424计算可得模型预测的准确率为0.9831，召回率为0.9355，总精确度为0.9425，F1值为0.9587。

中国医科大学硕士学位论文20图3沈阳地区慢阻肺判别模型判别模型的信息值如表12所示：表12沈阳地区慢阻肺判别模型信息值CPnsplitrel-errorxerrorxstd10.4226190501.00000001.10714290.0433088220.0773809510.57738100.66071430.0474743130.0416666720.50000000.64285710.0472974540.0238095250.37500000.55357140.0460048650.0119047660.35119050.54166670.0457791960.01000000100.30357140.54166670.04577919

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本文编号：3605248