面向数据的哮喘发病精准预测研究

发布时间：2022-02-20 16:09

　　哮喘患病危险因素作为其发生发展的一个重要始动因素,如果能早期发现并釆取相应措施则会对哮喘的防治具有重要作用。建立精准、高效的数学模型可以为患者规范化个体化治疗、减少急性加重和减缓疾病工作提供重要参考依据。本文通过现有的一批病例激发试验数据利用Logistic回归模型和ROC曲线来研究分析哮喘患病与危险因素之间的关联。 

【文章来源】：中国新通信. 2020,22(22)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
引言
一、数据处理
    1.1 预处理
    1.2 数据划分
二、Logistic回归
    2.1变量
    2.2回归模型
    2.3 模型检测
三、预测价值
    3.1 ROC曲线
    3.2 价值排序
四、总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]支气管哮喘的干预现状研究与展望[J]. 包海鹏,史琦,阎玥,高龙霞,司东旭,李春雷,李友林.  中华中医药学刊. 2020(11)
[2]支气管哮喘流行病学观察以及危险因素分析[J]. 贺娟梅,李小荣,李复红.  山西医科大学学报. 2015(12)
[3]济南地区支气管哮喘患者经济负担及其影响因素分析[J]. 王得翔,季秀丽,马德东,张玉可,何宝龙,王文巧,肖伟.  山东大学学报(医学版). 2012(05)

博士论文
[1]数据挖掘技术在新疆艾滋病预测与控制模型中的应用研究[D]. 唐丹丹.新疆医科大学 2020
[2]我国支气管哮喘患病情况及相关危险因素的流行病学调查[D]. 冯晓凯.北京协和医学院 2014



本文编号：3635395