环境因素对呼吸道疾病的影响分析
发布时间:2025-03-19 06:54
近年来长春极端天气变化日益增多,春冬季空气污染严重,呼吸道患病人数也较以往同期明显增多。针对此现象,本文主要研究长春市空气污染物(SO2、NO2、CO、O3、PM2.5和PM10)、气象相关指标(平均气压、平均湿度等)与呼吸道疾病周住院人数的关系。收集吉林省综合性医院吉林大学第一医院2013—2017年日呼吸道疾病住院人次病例、空气污染物及相关气象指标。首先对收集到的患者数据进行性别、年龄差异化分析,对收集到的数据进行相关性分析及显著性检验等统计性分析。然后通过LASSO算法选择出PM2.5和平均气压作为自变量后,分别建立关于周吸道疾病住院人数的多元线性模型、ARIMAX模型和机器学习模型(决策树、支持向量机回归)。根据AIC信息准则及标准化均方误差(NMSE)最小原则选择出较优模型—ARIMAX模型,并给出1周预测,最后得出结论,给出适当建议。
【文章页数】:39 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:4036839
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图1 上海市城区4~17岁儿童与青少年呼吸道疾病年龄组患病率
家庭经济收入高、母亲文化程度低的儿童与青少年支气管炎的患病率增高。儿童呼吸疾病以低年组患病率高于高年龄组,见图1,哮喘男性高于女性。但在儿童早产、出生低体重与母乳喂养3个因素中,只有出生低体重组哮喘的患病率高。2·3 环境因素对呼吸道疾病影响的单因素分析表2显示
图3.12013—2017年长春市PM2.5日数据
图3.2不同空气质量等级和周呼吸道患病人数的箱线图
9图3.2不同空气质量等级和周呼吸道患病人数的箱线图根据PM2.5检测标准给出的日平均PM2.5浓度环境污染等级新标准,长春2013—2017年冬季有17天PM2.5超过250μg/m3(图3.1),属于严重污染,在2015年11月8日P....
图3.3呼吸道住院人数与自变量间相关性分析
更多相对患病人数也较多。关性分析及显著性检验R软件corrgram包中corrgram函数进行相关分析,并对相关方式展现。色彩越深,饱和度越高,说明变量的相关性越大。3.3可见,呼吸道住院人次与空气污染物(SO2、NO2、CO、O0)浓度、气象指标(平均气压、平....
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