基于几何特征的孤立性肺结节检测

发布时间：2017-09-05 05:33

  本文关键词：基于几何特征的孤立性肺结节检测

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【摘要】：孤立性肺结节在中后期阶段发展为肺癌的概率较大,为检测孤立性中后期肺结节,提出一种基于几何特征的计算机辅助检测肺结节算法,针对传统算法不能排除血管截面类干扰的不足加以改进。通过使用K-means聚类算法对感兴趣区(ROI)的细长度、类圆度、紧凑度和离散度等几何特征进行多次聚类,从而识别出孤立性肺结节。对肺部影像数据库联盟(LIDC)数据集中232幅医学计算机断层扫描(CT)图片进行实验,结果表明所给出的算法对孤立性肺结节的检出率为92.3%,误判率为14.8%,而传统算法的检出率为83.9%,误判率为78.2%。因此,本文算法不仅能较好地标记出肺结节,而且可以排除干扰的血管截面,降低了误判率。
【作者单位】： 常州大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 肺结节检测 几何特征 计算机辅助诊断
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61201096)
【分类号】：TP391.41;R563
【正文快照】： 引言如今肺癌已经成为危害人类生命健康的重要杀手,由于其早期症状不明显,当患者检测到肺癌时,往往已经处于肺癌的中晚期,延误了最佳治疗时间。如果肺癌能在早期被诊断和治疗,其5年生存率将从14%上升到49%[1]。肺癌在初期常表现为肺结节(lung nodules)[2-3]。肺结节是指肺部图

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