Markov-决策树模型在甲肝免疫策略优化中应用

发布时间：2017-11-14 13:25

  本文关键词：Markov-决策树模型在甲肝免疫策略优化中应用

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【摘要】：正决策树模型是将决策问题按逻辑和时间顺序构建成由"根"到"枝"、逐层分解延伸、形似树状的决策流程图;Markov模型是模拟随时间发生的随机事件过程的模型。近年来,以Markov模型作为决策树结果节点,建立Markov-决策树模型已逐渐被应用到医学决策与卫生经济学评价研究中,尤其在疫苗防治策略的长期效果评价及优化中。甲肝是一个全球性的常见传染病,由于缺乏有效的治疗方法,应用疫苗来预防甲肝就显得尤为重要,但对甲肝疫苗免疫的策略需要进行探讨和优化。本研究
【作者单位】： 河南科技大学医学院预防医学教研室;西安交通大学医学院流行病与卫生统计学教研室;
【基金】：河南科技大学青年科学基金(2010QN0034)
【分类号】：R392.1
【正文快照】： 决策树模型是将决策问题按逻辑和时间顺序构建成由“根”到“枝”、逐层分解延伸、形似树状的决策流程图;Markov模型是模拟随时间发生的随机事件过程的模型[1]。近年来,以Markov模型作为决策树结果节点,建立Markov-决策树模型已逐渐被应用到医学决策与卫生经济学评价研究中,

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本文编号：1185588