神经元锋电位检测中大幅值干扰的去除

发布时间：2018-06-05 06:25

  本文选题：生物信号处理 + 锋电位　； 参考：《中国科技论文》2013年01期

【摘要】：神经元锋电位(spike)的有效检测在神经信号处理中具有十分重要的作用。为了去除检测后spike中混杂的噪声干扰,提出了一种基于相关距离的k—近邻方法,用于识别spike检测中误检的大幅值噪声信号,并利用仿真实验和实测数据对算法的有效性进行了验证。仿真结果显示,当spike的信噪比大干0 dB时,识别正确率可达90%以上。
[Abstract]:The effective detection of spikes plays an important role in neural signal processing. In order to remove the mixed noise in spike after detection, a k- nearest neighbor method based on correlation distance is proposed to identify the large noise signals in spike detection. The validity of the algorithm is verified by simulation experiments and measured data. Simulation results show that the recognition accuracy is over 90% when the signal-to-noise ratio (SNR) of spike is up to 0 dB.
【作者单位】： 郑州大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60971110)
【分类号】：R338

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1980973