基于双谱的头表脑电网络构建研究

发布时间：2021-01-09 17:40

　　脑电（Electroencephalograph,EEG）是一种复杂的非线性、非高斯的随机信号。通常,我们使用功率谱分析或相干分析的方法处理脑电信号,这样可以提取脑电在频域上的信息。然而,功率谱或相干分析的方法丢失了包括信号的相位信息在内的高阶信息,只是处理信号的二阶矩,反映了信号二阶矩的幅频特性。为了更加深入地研究脑电信号,提取包括相位信息在内的高阶信息,我们使用双谱分析的方法处理EEG信号,它可以检测不同信号之间在不同频率上的非线性耦合现象。本文基于双谱理论实现相应的网络构建,利用仿真实验对基于双谱的网络构建方法进行系统的分析。然后使用双谱分析的方法处理在Oddball实验下P300任务态的脑电信号,并构建头表脑电网络,目的是找到一种更加有效的方法,更加深入地研究认知过程中,脑区之间的信息交流。本文主要工作如下:（1）由于双谱分析可以验证不同信号之间在不同频率上的非线性耦合,本文构建仿真信号,检验信号之间的耦合结果,得到了在同一个时间序列下的不同信号在不同频率下的4种耦合模式。构建这四种耦合模式下的网络拓扑图,更加形象地描述仿真信号之间在不同频段上的耦合关系,证明双谱在捕捉信号之间... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

节点和边构建的网络图

图3-1双谱的对称区域图

图 3-1 仿真信号的频率显示2.2 仿真信号的网络构建为了检测信号之间的非线性的耦合现象，可以使用互双谱分析来处理仿真之间的关系。于是，这 5 个仿真信号，可以看作同一个时间序列下的几个信

【参考文献】：
期刊论文
[1]Attentional orienting and response inhibition: insights from spatial-temporal neuroimaging[J]. Yin Tian,Shanshan Liang,Dezhong Yao.  Neuroscience Bulletin. 2014(01)



本文编号：2967109