DNA甲基化分析中重亚硫酸盐处理DNA样本的转化效率评估方法的研究
本文关键词:DNA甲基化分析中重亚硫酸盐处理DNA样本的转化效率评估方法的研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:背景:在DNA甲基化研究中,重亚硫酸盐处理DNA是一种应用广泛的实验方法。重亚硫酸盐能将未甲基化的胞嘧啶转化为尿嘧啶。重亚硫酸盐处理DNA的转化效率决定了DNA甲基化检测的准确性,未完全转化的DNA会在后续的分析中导致假阳性结果。因此,评估重亚硫酸盐转化DNA的效率以提高甲基化研究的准确性是非常必要的。本研究提出一种简单可行的检测方法,通过Real time PCR评估重亚硫酸盐转化DNA的效率。目的:建立一种评估重亚硫酸盐处理DNA样本后胞嘧啶转化效率的有效方法,快速、方便和准确地检测DNA样本经重亚硫酸盐转化的效率。方法:以两组不同的TaqMan Real time PCR检测重亚硫酸盐处理的和未处理的DNA序列,分别建立转化与未转化的β-Actin启动子上游参照序列DNA的Ct值以及对应的DNA拷贝数的标准曲线,再使用相同探针检测人源的DNA经重亚硫酸盐转化后的样本。使用公式:转化率%=转化的DNA拷贝数/(转化DNA拷贝数+未转化的DNA拷贝数)x 100%。设计与已知物种无同源性的序列作为参照序列,将该序列作为参照加入待处理DNA样本中,使用SYBR Green Real time PCR方法评估广泛物种的DNA经重亚硫酸盐转化的效率。结果:建立转化与未转化的DNA标准曲线,分别使用不同探针和引物检测处理后的DNA样本,并使用已知的DNA样本评估该3-Actin启动子上游序列评估该方法的可靠性;同时检测了以无物种同源性的序列作为参照序列的可靠性,使该方法具有更广泛的应用价值。结论:该方法能够有效的评估任何物种来源的DNA样品重亚硫酸盐的转化率,为提高DNA甲基化分析准确性提供有效方法。
【关键词】:DNA甲基化 重亚硫酸盐 Real time PCR 转化率
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R3416
【目录】:
- 英文缩略词表6-7
- 中文摘要7-8
- ABSTRACT8-11
- 前言11-18
- 第一部分 检测人源DNA的重亚硫酸盐转化效率18-31
- 引言18
- 材料和方法18-27
- 结果27-30
- 小结30-31
- 第二部分 广泛物种DNA的重亚硫酸盐转化率检测31-40
- 引言31
- 材料和方法31-37
- 结果37-39
- 小结39-40
- 讨论40-41
- 参考文献41-45
- 综述 基因DNA甲基化及其功能45-57
- 参考文献52-57
- 在校期间发表论文57-58
- 致谢58-59
【共引文献】
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1 李明;宋永胜;吴斌;卜仁戈;;DNA甲基化转移酶及DNA甲基化转移酶抑制剂在肿瘤研究中的新视角[J];癌症进展;2012年06期
2 张婷;于啸;王宁;汪姗姗;王言奎;;表达谱基因芯片筛选子宫颈癌甲基化差异基因的研究[J];中国妇产科临床杂志;2013年04期
3 沈迪;齐军;;肺癌早期诊断标志物研究进展[J];标记免疫分析与临床;2013年05期
4 韩洪瀛;夏晓伟;陈晓岗;;精神分裂症表观遗传学研究进展[J];国际精神病学杂志;2013年04期
5 白倩;谢琦;彭晓莉;常徽;朱俊东;糜漫天;;二氢杨梅素通过抑制甲基转移酶诱导人乳腺癌MCF-7细胞PTEN基因去甲基化[J];第三军医大学学报;2014年01期
6 邱敏;董国忠;王玺;;饲粮营养素对DNA甲基化的影响及其机制[J];动物营养学报;2013年12期
7 Ru Liu;Xiao-Huan Zhang;Kun Zhang;Wei Li;Wen-Jun Wang;Di-Xian Luo;Ling Gao;;5-Aza-2'-deoxycytidine inhibits retinoblastoma cell by reactivating epigenetically silenced RASSF1A gene[J];International Journal of Ophthalmology(English Edition);2014年01期
8 Hélène Léger;Caroline Smet-Nocca;Amel Attmane-Elakeb;Sara Morley-Fletcher;Arndt G.Benecke;Sebastian Eilebrecht;;A TDG/CBP/RARα Ternary Complex Mediates the Retinoic Acid-dependent Expression of DNA Methylation-sensitive Genes[J];Genomics,Proteomics & Bioinformatics;2014年01期
9 肖珩;田l
本文编号:301391
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