基于GVF Snake模型的宫颈细胞图像分割研究

发布时间：2021-05-16 07:12

　　图像分割技术在图像处理和计算机视觉领域一直占据重要位置,针对图像分割的算法也一直是国内外学者的研究热点。在众多较为成熟的图像分割算法中,基于活动轮廓模型的目标轮廓提取方法以结合图像本身的特性与先验知识的特点获得了研究者们的广泛关注。梯度矢量流模型属于参数活动轮廓模型中的一种,能够为大多数图像分割问题提供一个良好的解决方案。本文首先介绍了图像分割技术的研究背景和意义,综述了细胞图像分割方法的研究现状。其次,详细阐述了传统Snake模型的基本原理和算法流程,以此为基础,介绍了气球力模型和GVF（Gradient Vector Flow）Snake模型,并通过仿真实验来对比这两种改进的Snake模型的分割效果。此外,就GVF Snake模型初始轮廓的设置方法进行了详细讨论,提出以Otsu法和边缘改进的Otsu法粗分割图像来提高初始轮廓设置的准确度,旨在获得较好的分割结果和较快的收敛速度。最后,由于宫颈细胞图像具有形状规整、细胞核居中、体积小且不透明等特点,将GVF Snake模型应用到宫颈细胞图像的分割中。本文的主要工作如下:1、基于传统Snake模型,对其基本原理及算法流程进行了论述并在M... 

【文章来源】：南华大学湖南省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 图像分割的研究背景与意义
    1.2 细胞图像分割方法的研究现状
    1.3 本文的研究内容与组织安排
第2章 GVF Snake模型的原理及分析
    2.1 传统Snake模型的基本原理与算法实现
        2.1.1 传统Snake模型的基本原理
        2.1.2 Snake模型的仿真结果与分析
    2.2 GVF Snake模型的基本原理与算法实现
        2.2.1 传统Snake模型的改进
        2.2.2 GVF Snake模型的基本原理
        2.2.3 GVF Snake模型的仿真结果与分析
    2.3 本章小结
第3章 GVF Snake模型初始轮廓的设置
    3.1 小波变换
    3.2 分水岭算法
    3.3 边缘检测算子
        3.3.1 Canny算子
        3.3.2 LoG算子
    3.4 LoG算子在宫颈细胞初始轮廓设置中的应用
    3.5 本章小结
第4章 GVF Snake模型在宫颈细胞图像上的应用
    4.1 宫颈细胞图像
        4.1.1 宫颈细胞图像分割的研究背景和意义
        4.1.2 宫颈细胞图像的特点
    4.2 宫颈细胞图像的预处理
        4.2.1 宫颈细胞图像的灰度化
        4.2.2 宫颈细胞图像的去噪
    4.3 宫颈细胞图像的粗分割
        4.3.1 细胞质粗分割
        4.3.2 细胞核粗分割
    4.4 实验结果与分析
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]结合梯度边缘信息改进的全局阈值法与GVF Snake模型的宫颈细胞图像分割[J]. 孟楚楚,赵立宏.  智能计算机与应用. 2019(02)
[2]图像边缘检测算法研究新进展[J]. 张红霞,王灿,刘鑫,申楷赟,付秀娟,王学华.  计算机工程与应用. 2018(14)
[3]医学图像分割及其发展现状[J]. 江贵平,秦文健,周寿军,王昌淼.  计算机学报. 2015(06)
[4]高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法[J]. 龙建武,申铉京,臧慧,陈海鹏.  自动化学报. 2014(08)
[5]结合LOG算子和大津法的遥感影像边缘检测方法[J]. 刘剑飞,左小清,吴俐民,黄亮.  测绘科学. 2015(01)
[6]改进的分水岭图像分割算法[J]. 孙惠杰,邓廷权,李艳超.  哈尔滨工程大学学报. 2014(07)
[7]基于改进分水岭和区域合并的彩色图像分割[J]. 李占波,杨二伟,李进文.  计算机工程与设计. 2014(07)
[8]一种参数自适应的简化PCNN图像分割方法[J]. 周东国,高潮,郭永彩.  自动化学报. 2014(06)
[9]一种基于改进Canny的边缘检测算法[J]. 许宏科,秦严严,陈会茹.  红外技术. 2014(03)
[10]图像去噪的自适应非局部均值滤波方法[J]. 谭茹,李婷婷,李伟伟,傅博,宋传鸣.  小型微型计算机系统. 2014(01)

博士论文
[1]细胞图像的分割、纹理提取及识别方法研究[D]. 李宽.国防科学技术大学 2012

硕士论文
[1]基于小波变换的图像边缘检测[D]. 邢尚英.成都理工大学 2013



本文编号：3189231