基于经验小波变换的基因关联隐私保护实验研究

发布时间：2021-10-08 19:23

　　为了解决某类风湿性关节炎与致病基因单核苷酸多态性（Single-Nucleotide Polymorphism,SNP）的相关度研究中,针对病人隐私保护强度与数据可用性的权衡问题,提出一种新型的基于经验小波变换（Empirical Wavelet Transform,EWT）的隐私保护方法.该方法通过对差分隐私加噪机制产生的数据进行EWT变换和分解,然后计算各EWT分量的峭度值并筛选出可能的噪声分量,去除一定的噪声分量后对信号进行重构得到新数据,基于该数据进行致病基因相关度排序.实验结果表明使用该方法能在保证差分隐私保护强度的情况下提高数据可用性,实现了隐私保护强度与数据可用性的合理权衡. 

【文章来源】：湖南大学学报(自然科学版). 2020,47(02)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 相关技术
    1.1 差分隐私
        1.1.1 定义
        1.1.2 差分隐私强度影响参数
        1.1.3 实现机制
        1.1.4 质量评估指标
    1.2 经验小波变换
    1.3 致病基因关联分析概述
    1.4 基于小波变换的差分隐私
    1.5 基因关联分析中的其他隐私保护技术
2 基于EWT的差分隐私
    2.1 基于EWT的差分隐私的实现
    2.2 EWT降噪实例
3 实验与结果分析
    3.1 数据集及实验环境
    3.2 实验步骤
    3.3 隐私保护强度评估
    3.4 算法时间复杂度
    3.5 致病基因相关度排序准确度评估
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]EWT算法在ECG信号滤波中的研究[J]. 刘春,谢皓,肖奕霖,邓传远.  电子测量与仪器学报. 2017(11)
[2]一种分析全基因组上位性的新方法[J]. 李泽军,陈敏,曾利军.  湖南大学学报(自然科学版). 2016(10)
[3]差分隐私保护参数ε的选取研究[J]. 何贤芒,王晓阳,陈华辉,董一鸿.  通信学报. 2015(12)
[4]面向数据发布和分析的差分隐私保护[J]. 张啸剑,孟小峰.  计算机学报. 2014(04)
[5]差分隐私保护及其应用[J]. 熊平,朱天清,王晓峰.  计算机学报. 2014(01)



本文编号：3424807