拖延的大尺度脑网络效用连接模式:基于多态格兰杰因果模型分析

发布时间：2022-02-16 15:13

　　拖延（procrastination）是全球所热议的最重要的行为问题之一,它是指个体尽管能够预见不利后果,但仍然不理性推迟或延后执行任务的行为.已有研究提示,作为一种有害的行为倾向,拖延不仅影响个体的情绪体验及主观幸福感,还在一定程度上损害个体的生理健康.新近的一项基于大尺度脑网络的分析在功能连接水平上揭示了拖延的网络连接模式,为理解拖延行为的核心过程提供了一定的证据,但却很难解释拖延的核心加工过程的工作机制.因此,本研究通过多态联合的格兰杰因果模型（Granger causality model, GCM）基于效用连接水平来解释和预测拖延神经相关网络的因果连接模式.首先,采用群体独立成分分析法（group independent component analysis,g ICA）,基于Infomax算法提取并识别出脑功能扣带执行控制网络（cingulate executive control network, CON）、突显网络（salience network, SAN）及皮层下网络（subcortical network, SCN）的空间独立成分作为感兴趣大尺度脑网络（netwo... 

【文章来源】：中国科学:生命科学. 2020,50(01)北大核心CSCD

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
1 方法与材料
    1.1 被试
    1.2 心理行为测量
    1.3 神经影像的扫描采集
    1.4 头动校正
    1.5 神经影像数据预处理
    1.6 独立成分分析
    1.7 多态格兰杰因果分析
    1.8 机器学习预测
2 结果
    2.1 ICA的稳健性检查
    2.2 大尺度脑网络的提取与识别
    2.3 拖延的格兰杰效用连接模式
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]拖延的脑机制:基于大尺度脑网络的分析[J]. 苏缇,郭逸群,陈志毅,张顺民,黄希庭,冯廷勇.  中国科学:生命科学. 2019(01)



本文编号：3628193