偏侧预备电位的决策机理的研究

发布时间：2017-07-29 22:27

  本文关键词：偏侧预备电位的决策机理的研究

  更多相关文章： 知觉决策 偏侧预备电位 扩散模型 单次分析

【摘要】：知觉决策是指从感知系统中整合信息形成优先选择、选择和执行动作和评价结果的过程,因其在人类生活中的普遍性和重要性而受到了广泛关注。运动准备与运动执行为知觉决策整个阶段的两个重要组成部分,而偏侧预备电位(Lateralized Readiness Potential,LRP)是与之相关的事件相关电位成分,因此研究LRP的决策机理为研究知觉决策过程提供了新的思路和方法。本文利用随机点运动方向识别任务,通过改变一致方向运动随机点的比例,采集了10位受试者的脑电数据和行为数据,研究不同刺激难度对LRP的影响,进而阐明知觉决策的过程。首先,利用叠加平均和相减-平均的方法提取LRP,并利用分段回归的方法计算反应锁时LRP的启动点。结果表明随着实验难度的增加,反应锁时LRP的启动点与反应时的时间间隔增加,而峰值分析结果并没有表现出与实验难度有相关性。因而认为反应锁时LRP的启动点与反应时的时间间隔可以作为实验难度指标,但刺激的难度并不会影响运动资源的分配。然后,本文进一步利用single-trial方法分析脑电数据,发现实验难度识别的准确率以及左右手运动识别准确率随着时间增加。因为随着证据累积的越来越多,识别的准确性越高,因此识别准确率增加的现象恰好反映了证据累积的过程。通过对两种识别任务的比较,得出证据累积大约开始于刺激呈现后230 ms左右,而刺激锁时LRP波形则以此时间点为分界,前部分反映了对证据的感知以及反应肢体的选择,而后部分则反映了证据累积的过程。其次本文对行为数据进行了分析。传统的行为数据分析结果显示准确率(r=-0.173)与反应时(r=0.602)皆与实验难度显著相关。为建立行为与潜在心理加工的联系,本文采用扩散模型对行为数据进行拟合,通过拟合参数漂移率、边界间隔以及无决策时间等对外显行为的潜在心理加工过程进行解释。从扩散模型的拟合结果来看,漂移率与实验难度的显著相关(r=-0.463,p=0.010.05)。而无决策时间在不同实验难度之间未表现显著差异,因此外显的反应时间的变化是由决策时间的变化引起的,而LRP的启动点随实验难度的变化恰好与决策时间的变化一致,因此LRP启动点到反应的时间间隔反映了决策过程的决策阶段。综上,本文结合脑电数据分析,single-trial分析以及扩散模型对LRP的决策机理进行研究,通过分析研究结果和潜在的大脑决策加工机制,发现LRP波形可以反映了知觉决策的过程,这为研究知觉决策过程提供了新的手段和思路。
【关键词】：知觉决策 偏侧预备电位 扩散模型 单次分析
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R338
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-21
• 1.1 事件相关电位9-10
• 1.2 运动相关ERP10-15
• 1.2.1 运动预备电位10-12
• 1.2.2 关联性负变(CNV)12-13
• 1.2.3 偏侧预备电位13-15
• 1.3 知觉决策与LRP的关系15-18
• 1.3.1 知觉决策15-16
• 1.3.2 知觉决策的国内外研究现状16-17
• 1.3.3 知觉决策领域LRP研究意义17-18
• 1.4 本文研究内容与章节安排18-21
• 2 决策模型21-32
• 2.1 扩散模型22-24
• 2.1.1 扩散模型概述22
• 2.1.2 扩散模型参数22-24
• 2.2 Ratcliff扩散模型拟合参数的方法24-31
• 2.2.1 EZ以及EZ225-28
• 2.2.2 Fast-dm28-29
• 2.2.3 DMAT29-31
• 2.3 小结31-32
• 3 实验设计32-40
• 3.1 LRP经典实验范式32-33
• 3.1.1 Go/Nogo实验范式32-33
• 3.1.2 Flank任务33
• 3.2 知觉决策研究的经典实验范式33-35
• 3.3 实验范式设计35-36
• 3.3.1 刺激材料35-36
• 3.3.2 实验范式36
• 3.4 实验过程36-39
• 3.5.1 受试者37
• 3.5.2 脑电采集37-38
• 3.5.3 行为数据采集38-39
• 3.5 小结39-40
• 4 实验数据处理与分析40-67
• 4.1 预处理40-46
• 4.1.1 重设参考电极40-41
• 4.1.2 去除伪迹41-45
• 4.1.3 滤波45-46
• 4.2 叠加平均46-49
• 4.3 偏侧预备电位的结果与分析49-54
• 4.3.1 偏侧预备电位的计算与分析49-51
• 4.3.2 偏侧预备电位启动点的测量与分析51-54
• 4.4 Single-trial方法与结果分析54-62
• 4.4.1 Single-trial方法54-56
• 4.4.2 Single-trial结果与分析56-62
• 4.5 行为数据分析62-65
• 4.5.1 传统行为数据分析62-64
• 4.5.2 行为数据的扩散模型拟合结果64-65
• 4.6 小结65-67
• 结论67-69
• 参考文献69-76
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况76-78
• 致谢78

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本文编号：591388