一种基于复合稀疏表示的阿尔茨海默病的诊断方法

发布时间：2017-10-31 09:14

  本文关键词：一种基于复合稀疏表示的阿尔茨海默病的诊断方法

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【摘要】：利用磁共振影像数据实现对阿尔茨海默病的准确诊断。将常规稀疏表示中的单层字典分解为两层,分别使用各类别的典型样本和类内差异作为两层字典的元素;设计一种两层字典协调工作的复合稀疏表示形式,以期利用训练样本更为精确地表示待识别样本,并构建分类器用于阿尔茨海默病的分类识别。在ADNI数据库的对比实验表明,该方法的识别性能优于支持向量机和同类的稀疏表示分类器。
【作者单位】： 山东科技大学电子通信与物理学院;山东大学控制科学与工程学院;
【关键词】： 阿尔茨海默病 灰质密度图 复合稀疏表示 近邻传播聚类 增广拉格朗日乘子法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61174190,61471225) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FM002) 中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80717)
【分类号】：R749.16
【正文快照】： 1引言对阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)及其前期阶段——轻度认知障碍(mild cognitive impair-ment,MCI)的计算机辅助诊断一直是神经影像分析领域的研究热点,目的是利用计算机分析方法处理脑影像数据实现对患者的精确诊断。迄今为止,许多模式识别和机器学习方法被开发

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本文编号：1121699