基于Granger因果分析的阿尔兹海默病静息态脑电网络连接特性的研究

发布时间：2017-11-22 09:13

  本文关键词：基于Granger因果分析的阿尔兹海默病静息态脑电网络连接特性的研究

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【摘要】：目的从多通道脑电(electroencephalography,EEG)的功能性连接角度,研究阿尔兹海默病患者在静息态下的脑网络连接特性。方法收集15例AD患者及15例正常对照组的16导脑电数据,对EEGs进行频域Granger因果分析,计算出因果连接矩阵,平均后得到DTFmean。基于连接矩阵构建因果网络,进一步计算网络特征参数全局效率和集群系数来定量分析脑网络的连接特性。结果在alpha,low-beta和high-beta频段,AD组的DTFmean低于正常对照组(P0.05)。在alpha,low-beta和high-beta频段下AD组的全局效率显著低于正常对照组(P0.01);AD组集群系数显著低于正常对照组(P0.01)。结论阿尔兹海默病患者的静息态脑电在alpha,low-beta和high-beta频段的脑网络连接较弱,表明AD患者的脑功能网络相较于正常老年人有所受损。
【作者单位】： 天津医科大学生物医学工程与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61471266)
【分类号】：R749.16
【正文快照】： 阿尔兹海默病(Alzheimer’s disease,AD),是一种发生于老年期的中枢神经系统退行性疾病,其临床表现以进行性认知障碍和记忆力损害为主。AD会导致大量神经细胞死亡,从而破坏人正常的记忆、思维能力,最终使患者丧失基本的自理能力和生理功能直至死亡,给家庭和社会带来沉重的负担

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本文编号：1214189