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基于多尺度排列熵的精神分裂症MEG信号分析

发布时间:2017-12-05 06:25

  本文关键词:基于多尺度排列熵的精神分裂症MEG信号分析


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【摘要】:通过应用多尺度排列熵分析方法对精神分裂症患者和健康正常人的静息态脑磁图(MEG)信号进行信号的复杂性定量分析与对比,发现:在两组样本的多尺度排列熵均值比较中,精神分裂症患者93.82%通道上的多尺度排列熵值高于正常对照组;精神分裂症患者的MEG信号的多尺度排列熵在19个通道上存在显著性差异(P0.05,FDR校正),这些差异通道集中分布在脑区上的颞叶和额叶等部位。这个发现与既往的MRI和EEG等神经影像学对精神分裂症的研究结果相一致。这些特征提示MEG信号的复杂性测度或许可以为精神分裂症患者的诊断及判别提供新的辅助参考依据,有助于了解及分析精神分裂症的症状表现及其病理机制,为精神分裂症的病理分析和临床诊断方法的研究提供新的研究思路与途径。
【作者单位】: 上海海事大学信息工程学院;
【基金】:教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2014]1685号)
【分类号】:R749.3
【正文快照】: 引言精神分裂症(schizophrenia)是一种重性精神病症,其病因未明且临床症状复杂多样,目前对其诊断主要是根据诊断量表对患者进行评估,尚无可靠的客观诊断方法,对精神分裂症的客观诊断和病理机制解释是当前待解决的重要医学难题之一[1-3]。国内外已开始探索应用各种神经影像学技

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本文编号:1253892

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