基于MCI患者脑功能网络的分类研究

发布时间：2018-06-30 01:35

  本文选题：早期轻度认知障碍 + 晚期轻度认知障碍　； 参考：《计算机工程与设计》2014年04期

【摘要】：为辅助轻度认知障碍(MCI)的诊断提供新的方法,构建了早期轻度认知障碍、晚期轻度认知障碍及正常对照的静息态脑功能网络。基于复杂网络理论计算了脑功能网络的节点属性并进行了组间差异分析,将具有显著差异的属性值作为分类特征,使用支持向量机算法对所有被试进行了分类研究。实验结果表明,该方法可以用于MCI的辅助诊断,具有一定的应用价值。
[Abstract]:To provide a new method to assist the diagnosis of mild cognitive impairment (MCI), the resting brain function network of early mild cognitive impairment, late mild cognitive impairment and normal control was constructed. Based on the complex network theory, the node attributes of the brain functional network are calculated and the differences between groups are analyzed. The distinct attribute values are taken as the classification features, and the support vector machine (SVM) algorithm is used to classify all the participants. The experimental results show that this method can be used in the auxiliary diagnosis of MCI and has certain application value.
【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61170136) 山西省自然科学基金项目(2010011020-2、2011011015-4) 北京市博士后工作经费基金项目(Q6002020201201)
【分类号】：R749.16;TP391.41

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 薛绍伟;唐一源;李健;张兰华;曹宸;;一种基于fMRI数据的脑功能网络构建方法[J];计算机应用研究;2010年11期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 冯结映;黄飚;;帕金森病认知障碍的静息态fMRI研究[J];国际医学放射学杂志;2013年06期

2 杨文璐;刘凤侠;张小慢;;轻度认知障碍转化阿尔兹海默病影像预测研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2014年02期

3 蒋艳艳;聂志余;李云霞;;血管性认知功能障碍的影像学研究进展[J];国际神经病学神经外科学杂志;2014年01期

4 张友明;吕晓飞;李立;;静息态脑功能成像在阿尔茨海默病早期诊断的研究进展[J];国际医学放射学杂志;2014年06期

5 肖雪;金真应葵;吴菲;朱焱;;静息态功能磁共振影像学在抑郁症中的分析方法与应用进展[J];国际精神病学杂志;2015年01期

6 江桂华;黎超;田军章;黎程;文学;邱迎伟;张瑞彬;王俊静;李盟;马晓芬;黄瑞旺;;海洛因成瘾者全脑功能网络拓扑结构异常的静息态功能磁共振成像研究[J];功能与分子医学影像学(电子版);2015年01期

7 张玉岭;刘丹;陈宝贵;;回神颗粒对APP/PS1/tau三转基因痴呆模型小鼠A沉积的影响[J];长春中医药大学学报;2015年04期

8 况超;李f，

本文编号：2084271