抑郁症自发脑电信号特异性研究进展

发布时间：2019-09-22 19:54

【摘要】：自发脑电(EEG)信号反映了大脑皮层神经元细胞群自发性、节律性的电生理活动,含有丰富的生理与病理信息,是临床脑神经与精神疾病诊断的重要依据。文中从频域分析、非线性动力学分析和因果性、同步性、独立成分分析等方面,综述了抑郁患者症自发EEG信号特异性研究进展并探讨了可能发展动向。抑郁症患者EEG信号频域分析方法,受性别、年龄及方法本身的限制,结论差异较大。非线性动力学及其他分析方法,得到了相对可靠的特异性分析结果,且部分参数变化与抑郁症状的临床变化有显著的相关性,有望为客观评价抗抑郁药物治疗效果提供新的检测手段,值得进行深入研究。
【作者单位】： 天津大学精仪学院生物医学工程系;
【基金】：国家自然科学基金(81222021,81171423) 天津市自然科学基金(3JCQNJC14400)
【分类号】：R749.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2540137