安徽省某城乡社区老年抑郁症影响因素及相关政策研究

发布时间：2020-04-15 07:47

【摘要】： 背景:随着我国进入老龄化社会,老年人群的健康状况和生活质量引起社会各方面关注和重视,也成为医疗卫生部门的一项重要工作内容。抑郁症是老年人最为常见也是最为严重的精神疾患,日益成为严重的社会公共卫生问题,尤其是在卫生服务贫乏的农村地区,情况更为严重。2001年本课题组采用整群随机抽样的方法对安徽省某城市社区1186名老年人(年龄≥65周岁,在当地居住5年及以上,排除整体拆迁550人)开展了老年人精神卫生服务的现况研究;2003年采取同样的研究方法对安徽省某农村社区1600名老年人(年龄≥60周岁,在当地居住5年及以上)进行了同样的研究。2002年本课题组对城市社区进行了回访,2004年对农村社区进行了回访,调查显示这个两个队列流动性小、比较稳定、依从性好。因此,2008年本课题组对这两个队列开展了老年痴呆症的流行病学及卫生服务研究。本研究“城乡老年抑郁症的横断面调查”只是其中一部分。与既往本课题组对抑郁症的研究不同之处是:此次研究于同一时间对安徽省城市和农村社区进行了调查,并在此基础上深入探讨城乡社区老年抑郁症患病水平及影响因素的差异。目的:通过对安徽省某城市与农村社区开展老年抑郁症的横断面调查,了解2008年安徽省某城市社区和农村社区老年抑郁症的人群分布特征(性别、年龄、职业、婚姻等)以及城乡分布特征;比较城市社区和农村社区老年抑郁症的患病水平;探讨老年抑郁症的影响因素;分析城市社区和农村社区老年抑郁症影响因素的差异;为进一步探讨积极有效的社区预防和控制老年抑郁症的干预措施提供科学依据。资料与方法:本研究是关于老年抑郁症的横断面调查,分两阶段进行:病例筛检阶段和病例确认阶段。病例筛检阶段采用配有计算机自动诊断程序(AGECAT)的老年人精神健康状况量表(GMS)和自行设计的影响因素调查表,进行入户问卷调查;病例确认阶段由临床医生参考CCMD-3和DSM-IV对量表筛查出的可疑抑郁症病例做出拟合诊断。所有资料利用EpiData3.10输入计算机,采用SPSS11.0统计软件进行结果分析。使用标化率进行城乡患病率的比较;计量资料用(x±sd),并用t检验比较;计数资料用率或构成比表示并用χ2检验或确切概率法比较;老年抑郁症的影响因素应用单因素和多因素Logistic回归模型分析。使用GMS量表和AGECAT诊断出的抑郁症有两种状态,一是抑郁症亚病例状态(水平为1或2),一是抑郁症状态(水平为3或4)。由于本研究的亚病例(城市26例,农村31例)较少,为了提高检验效率本研究只分析了抑郁症病例的影响因素,在使用Logistic回归模型时非病例排除了亚病例状态。结果与结论:(1)城市社区调查到902份资料(包括279人因各种疾病死亡的被调查老人),应答率为76.1%;农村社区调查到1402份资料(包括322名因其他疾病死亡的被调查老人),应答率为88.3%;(2)本次调查城乡社区老年抑郁症患病率为5.34%,亚病例患病率为3.35%。其中城市社区老年抑郁症患病率为3.85%,亚病例患病率为4.17%;农村社区患病率为6.20%,亚病例患病率为2.87%;(3)多因素Logistic回归分析显示:担心子女、自评健康差、听力问题、经济困难、负性事件数量能够增加老年抑郁症的患病风险,而经常与亲人、朋友交流能够降低老年抑郁症的风险;(4)城乡影响因素比较提示:担心子女、负性事件数量是城乡老年抑郁症的共同影响因素,生活满意度、健康自评、偏头痛、宗教信仰、与邻居交流的频率对城乡老年人抑郁症的影响各异;(5)GMS-AGECAT用于老年抑郁症的诊断具有较好的信度和效度建议:(1)重视老年人群预防工作;(2)加强老年抑郁症及心理学研究,提高社区诊断能力;(3)依据城乡老年抑郁症影响因素的不同,积极开展多种干预措施;(4)加强国内外的交流与合作。
【学位授予单位】：安徽医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：R749.4

【参考文献】