老年轻度认知功能障碍的影响因素及其与血尿酸关系的研究

发布时间：2020-05-19 06:42

【摘要】：目的:1.了解老年轻度认知功能障碍(MCI)患者的认知功能现状,寻找MCI发病的影响因素。2.研究MCI及其亚型与血尿酸(BUA)水平之间的关系。3.构建MCI患者认知功能的风险评估模型。方法:本研究包括横断面调查、病例对照研究及风险评估模型构建三个部分。1.研究对象于2016年1月至12月在扬州地区两个三级甲等综合性医院,对住院的60岁以上老年人进行随机抽样调查,共纳入392例样本,其中包括169例MCI患者和223例认知功能正常者。其中aMCI患者73名,naMCI患者96名。2.研究方法(1)横断面调查对符合纳入标准且自愿参加本次调查研究的患者进行面对面问询。MCI诊断标准参考欧洲阿尔兹海默病协会制定的2011年MCI诊断标准结合Peterson等人提出的诊断标准,采用简易智能精神状态检查(MMSE)、蒙特利尔认知评定量表(MoCA)及总体衰退量表(GDS),对受试者进行认知功能状况的评估,筛查出MCI患者169名。对所有受试者进行一般情况调查及常规体检。对数据资料用SPSS19.0进行分析。(2)病例对照研究将筛选出的MCI患者与认知功能正常组进行病例对照研究。对照组为同期入院的年龄、性别、地域相匹配的认知功能正常的老年人。对两组的认知功能状况及BUA水平进行比较,并根据BUA水平的四分位数进行分组后运用多元方差分析比较组间认知功能的差异。对MCI患者进行分型诊断,比较BUA水平在MCI亚型间的差异,同样根据BUA水平的四分位数将MCI各亚型患者分为四组,分别以低四分位组及高四分位组作为参照组,运用多元方差分析来评价组间差异性。(3)风险评估模型的构建对前两部分筛选出的MCI的影响因素运用探索性因子分析及验证性因子分析进行处理,获得构建风险评估模型的相关因子,将数据代入风险评估的初始假想模型中,并通过反复修正与拟合,完成最终的风险评估模型。结果:1.对MCI患者认知功能现状进行分析,发现MCI患者的总体认知功能处于较低水平,总体认知功能得分为24.57±1.56。2.社会人口学特征的单因素分析结果显示老年MCI患者具有较低的教育水平、较高的吸烟率、较少的运动次数、较低的BMI及较高的糖尿病、高血压患病率。3.二项式多因素Logistic回归分析中,教育水平、吸烟、运动、BMI、高血压、糖尿病、舒张压是MCI发病的影响因素,其中教育水平、运动及BMI是保护因素,吸烟、高血压、糖尿病是危险因素。4.老年MCI患者与对照组在认知功能方面的比较结果显示,MCI组在总体认知功能及各维度得分均低于对照组,而aMCI组与naMCI组相比在总体认知功能、定向力、记忆力方面的差异具有统计学意义。5.按照BUA水平值的四分位数进行分组,分别以低四分位数组和高四分位数组为参考组,调整各因素的影响后,比较各组间的差异结果显示,在步骤Ⅰ中调整社会人口学特征(教育年限和BMI),较高四分位数的三组与最低四分位组之间的认知差异有统计学意义,同样的结果也表现在步骤Ⅱ(调整社会人口学特征、行为和生活方式)和步骤Ⅲ(调整所有变量)中。在以最高四分位数组作为参考组时,可见相同的结果。在aMCI人群中表现出相似的结果。在naMCI人群中,在步骤Ⅰ中仅有分组3与最低四分位数和最高四分位的比较差异具有统计学意义。同样的结果也表现在步骤Ⅱ和步骤Ⅲ中。6.MCI认知功能的风险评估模型结果显示BUA水平除了可以直接影响认知功能外,还可以通过血脂水平、血压水平、肥胖及活动等因子来间接影响认知功能,最终总效应为 0.813。结论:1.本地区老年MCI患者的总体认知功能水平低,教育水平低、吸烟、较少的运动次数、较低的BMI值及患高血压、糖尿病均会影响MCI患者的认知功能。在MCI影响因素中,教育水平、运动及BMI是保护因素,吸烟、高血压、糖尿病是危险因素。2.在MCI人群中可见根据BUA水平分组的组间认知功能差异均具有统计学意义。将MCI进行分型后,在aMCI人群中可见同样的结果,而在naMCI人群中则显示组间认知差异不具有统计学意义,说明在不同MCI亚型中,认知功能与BUA水平的关系不同。3.低BUA水平可增加认知功能障碍风险,在风险评估模型中可通过直接效应和间接效应两种方式对认知功能的变化产生影响。同时可以看到各因素对认知功能的影响效应,以期能够制定出更有针对性的切实可行的干预计划。
【学位授予单位】：扬州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R749.1

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